Hive Explain 是一个用于分析 Hive 查询计划并生成查询执行计划的工具

性能优化：通过 Hive Explain，用户可以了解查询的执行计划，包括各个 MapReduce 任务的详细信息。这有助于用户识别性能瓶颈并进行相应的优化，例如调整 MapReduce 任务的并行度、优化数据倾斜等。

错误排查：当查询执行失败或出现异常时，Hive Explain 可以帮助用户快速定位问题。通过查看查询执行计划，用户可以发现潜在的问题，例如数据倾斜、连接条件不正确等，从而进行相应的修复。

理解查询逻辑：Hive Explain 生成的查询执行计划可以帮助用户更好地理解查询的逻辑。这对于熟悉 Hive 查询的用户来说可能非常有价值，因为它可以帮助他们更好地预测查询的行为。

支持自定义存储引擎：虽然 Hive Explain 本身并不直接支持自定义存储引擎，但它可以与各种存储引擎（如 Apache HBase、Apache Cassandra 等）无缝集成。这意味着用户可以在不修改 Hive 查询的情况下，使用自定义存储引擎来存储和处理数据。

总之，Hive Explain 对存储引擎的影响主要体现在性能优化、错误排查、理解查询逻辑和支持自定义存储引擎等方面。通过使用 Hive Explain，用户可以更好地管理和优化他们的 Hive 查询，从而提高整体的数据处理效率。