Hive关键字本身不会对存储空间产生直接影响。Hive是一个基于Hadoop构建的数据仓库分析系统，它允许用户使用类似于SQL的查询语言（HiveQL）来查询和分析大规模数据。

然而，在使用Hive时，可能会遇到一些与存储空间相关的问题：

数据存储：Hive将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或其他分布式文件系统中。因此，数据的实际存储空间取决于您存储在HDFS中的数据量。

元数据：Hive会存储有关表结构、分区、索引等元数据。这些元数据会占用一定的存储空间。元数据的存储空间取决于您的Hive集群的大小和复杂性。

日志和缓存：Hive在运行过程中会生成日志文件，并且可能会缓存一些数据以提高查询性能。这些日志和缓存数据也会占用一定的存储空间。

压缩：Hive支持对数据进行压缩，以减少存储空间和提高查询性能。但是，压缩后的数据可能会增加CPU负载，因为需要在读取和写入数据时进行解压缩操作。

总之，Hive关键字本身不会对存储空间产生影响，但您在使用Hive时需要考虑数据存储、元数据、日志和缓存以及压缩等因素对存储空间的影响。为了有效地管理存储空间，您可以定期清理不再需要的数据、优化表结构和分区策略以及使用压缩技术。