Redis 本地数据库扩展可以通过以下几种方法来实现：

内存优化：

调整 Redis 配置文件中的 maxmemory 参数，限制 Redis 使用的最大内存。使用更高效的数据结构来存储数据，例如使用哈希表（hashes）来存储对象，而不是使用字符串（strings）。使用 Redis 内置的内存优化功能，如 EXPIRE 设置键的过期时间，或者使用 LRU（Least Recently Used）策略来自动删除不常用的键。

持久化策略调整：

根据实际需求选择合适的持久化策略，如 RDB（Redis Database Backup）或 AOF（Append Only File）。调整持久化文件的存储位置和大小，以减少磁盘 I/O 对性能的影响。使用 SSD 硬盘来提高磁盘 I/O 性能。

分片（Sharding）：

将数据分布在多个 Redis 实例上，以分担负载。可以使用 Redis Cluster 或者自定义的分片方案来实现。配置 Redis 实例之间的网络连接，确保它们可以相互通信。

主从复制（Master-Slave Replication）：

设置一个主节点和多个从节点，主节点负责处理写操作，从节点负责处理读操作。配置数据同步策略，确保主从节点之间的数据一致性。在主节点出现故障时，可以将从节点提升为主节点，以保证服务的可用性。

集群（Cluster）：

使用 Redis 集群来实现数据的分布式存储和处理。配置集群节点之间的网络连接和数据分片策略。使用 Redis Cluster 提供的客户端库来与集群进行交互。

使用第三方工具：

可以使用第三方工具，如 Twemproxy、Redisson 等，来实现 Redis 的扩展和高可用性。

在进行扩展时，请根据实际需求和场景选择合适的方案，并确保对现有系统进行充分的测试，以保证扩展后的系统能够正常运行。