在本章中，让我们详细了解如何在 Java 中详细创建一个简单的 AWS Lambda 函数。

在 Eclipse 中创建 JAR 文件

在继续在 AWS 中创建 lambda 函数之前，我们需要 AWS 工具包支持 Eclipse。有关安装的任何指导，您可以参考本教程中的环境设置章节。

完成安装后，请按照此处给出的步骤操作

步骤 1

打开 Eclipse IDE 并使用AWS Lambda Java 项目创建一个新项目。观察下面给出的屏幕截图以更好地理解

步骤 2

一旦您选择下一步，它将重定向到如下所示的屏幕

步骤 3

现在，为输入类型自定义创建了一个默认代码。单击Finish按钮后，项目将被创建，如下所示

步骤 4

现在，右键单击您的项目并将其导出。从导出向导中选择Java/JAR文件，然后点击下一步。

步骤 5

现在，如果您单击下一步，系统将提示您将文件保存在目标文件夹中，单击下一步时将询问该文件夹。

文件保存后，返回 AWS 控制台并为 Java 创建 AWS Lambda 函数。

步骤 6

现在，上传我们使用Upload按钮创建的.jar文件，如下面的屏幕截图所示

Java 处理程序详细信息

Handler是包名和类名。查看以下示例以详细了解处理程序

示例

package c.amazonaws.lambda.demo;
import c.amazonaws.services.lambda.runtimeontext;
import c.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler

从上面的代码可以看出，处理程序将是c.amazonaws.lambda.demo.LambdaFunctionHandler

现在，让我们测试更改并查看输出

Java 中的上下文对象

与 AWS Lambda 执行的交互是使用上下文完成的。它提供了以下在 Java 中使用的方法

现在，让我们更新上面给出的代码并观察上面列出的一些方法的输出。观察下面给出的示例代码以更好地理解

package c.amazonaws.lambda.demo;
import c.amazonaws.services.lambda.runtimeontext;
import c.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler<Object, String> {
@Override
public String handleRequest(Object input, Context context) {
context.getLogger().log("Input: " + input);
System.out.println("AWS Lambda function name: " + context.getFunctionName());
System.out.println("Memory Allocated: " + context.getMemoryLimitInMB());
System.out.println("Time remaining in milliseconds: " + context.getRemainingTimeInMillis());
System.out.println("Cloudwatch group name " + context.getLogGroupName());
System.out.println("AWS Lambda Request Id " + context.getAwsRequestId());

// TODO: implement your handler
return "Hello fr Lambda!";
}
}

一旦你运行上面给出的代码，你可以找到下面给出的输出

上下文日志

当您查看日志输出时，您可以观察到以下输出

请注意，我们使用以下命令在 Java 中打印日志

System.out.println (“log message”)

在 CloudWatch 中也有同样的功能。为此，请转到 AWS 服务，选择CloudWatchservices并单击日志。

现在，如果您选择 Lambda 函数，它将按日期显示日志，如下所示

Java 登录

您还可以在 Java 中使用 Lambdalogger 来记录数据。观察以下显示相同的示例

示例

package c.amazonaws.lambda.demo;
import c.amazonaws.services.lambda.runtimeontext;
import c.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
import c.amazonaws.services.lambda.runtime.LambdaLogger;
public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler<Object, String> {
@Override
public String handleRequest(Object input, Context context) {
LambdaLogger logger = context.getLogger();
logger.log("Input: " + input);
logger.log("AWS Lambda function name: " + context.getFunctionName()+"\n");
logger.log("Memory Allocated: " + context.getMemoryLimitInMB()+"\n");
logger.log("Time remaining in milliseconds: " + context.getRemainingTimeInMillis()+"\n");
logger.log("Cloudwatch group name " + context.getLogGroupName()+"\n");
logger.log("AWS Lambda Request Id " + context.getAwsRequestId()+"\n");

// TODO: implement your handler
return "Hello fr Lambda!";
}
}

上面显示的代码将为您提供以下输出

Java 中 Lambda 函数的错误处理

本节将解释如何在 Java 中为 Lambda 函数处理错误。观察以下显示相同的代码

package c.amazonaws.lambda.errorhandling;
import c.amazonaws.services.lambda.runtimeontext;
import c.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
public class LambdaFunctionHandler implements RequestHandler<Object, String> {
@Override
public String handleRequest(Object input, Context context) {
throw new RuntimeException("Error fr aws lambda");
}
}

请注意，错误详细信息以带有 errorMessageError fr AWS Lambda的json格式显示。此外，ErrorType和stackTrace提供了有关错误的更多详细信息。

上面给出的代码的输出和相应的日志输出将如下面的截图所示

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