当我们租用一台服务器时，我们在查看配置时就会发现，云服务器的配置只包括CPU、内存、硬盘和宽带，其中是不包括显卡的，这主要是因为云服务器对显卡的需求不高，那么是不是所有的云服务器都没有显卡？这个当然不是，也是有带显卡的云服务器，下面就来给大家介绍一下。

有带显卡的云服务器吗？

这个当然是有的，比如gpu云服务器就是有显卡的。因为gpu云服务器一般可用于渲染场景、远程图形工作站等，或者那些专门适合网页游戏挂机的服务器也有显卡。

当然，一般类型的弹性云服务器是不配显卡的，显卡也不会影响其性能。一般有显卡的主机模式，支持安卓模拟器、DirectX功能，处理器+内存+显卡，是GPU云服务器的组成要素。

GPU云服务器的显卡一般采用单机单卡、单机双卡两种机型配置。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，可免去高学习成本。如果你需要用到云主机的显卡功能，建议购买专业的GPU云服务器。通过GPU显卡处理图形工作负载，客户端的终端连接键盘、鼠标、显示器，通过专用网络连接到主机来进行日常的工作。

什么是gpu云服务器？

GPU云服务器（GPUCloudCputing，GPU）是基于GPU应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于3D图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。

1、gpu云服务器适用场景

深度学习训练和推理，图像识别、语音识别等。计算金融学、地震分析、分子建模、基因组学、计算流体动力学等。高清视频转码、安防视频监控、大型视频会议等。三维设计与渲染、影音动画制作、工程建模与仿真（CAD/CAE）、医学成像、游戏测试等。

2、gpu云服务器使用性能

GPU云主机突破传统GPU，能发挥极致性能，具有高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算表现中，性能比传统架构提高50倍。

gpu云服务器怎么使用？

1、学习AI推理

强大的AI推理和定点运算处理能力，满足了深度学习（尤其是推理）场景下的算力需求。与弹性计算生态的完美结合，为在线和离线场景提供了通用解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，提供资源调度服务，简化用户部署。

2、云端在线渲染

在线实时渲染，通过云桌面快速介入GA1，获得更好的视觉和操控体验。也可以通过远程桌面连接协议，实现在线实时的渲染和图形图像编辑，可在任何地点使用多种设备接入。

3、GPU计算加速

为深度学习提供加速，以单精浮点计算能力满足深度学习等通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。与弹性计算生态结合，搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。

带显卡的云服务器会加大服务器的运维难度，而且带显卡的云服务器在价格上，也比普通云服务器高出不少，所以一般不建议大家盲目进行购买，还是多想想自己的需求，然后再进行选择会比较好一些。

需要显卡GPU服务器的可以联系我们哦， Om