Python与MongoDB交互的方法有多种，以下是常用的几种方法：
1. 使用pymongo库：pymongo是Python中常用的MongoDB驱动程序，可以通过它来连接MongoDB数据库并进行数据的增删改查操作。首先需要安装pymongo库，然后使用它提供的方法来建立数据库连接、执行操作等。
示例代码：
```python
from pymongo import MongoClient
# 建立数据库连接
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 选择数据库
db = client['mydatabase']
# 选择集合（表）
collection = db['mycollection']
# 插入数据
data = {'name': 'John', 'age': 25}
collection.insert_one(data)
# 查询数据
result = collection.find_one({'name': 'John'})
print(result)
# 更新数据
collection.update_one({'name': 'John'}, {'$set': {'age': 26}})
# 删除数据
collection.delete_one({'name': 'John'})
```
2. 使用mongoengine库：mongoengine是一个MongoDB对象文档映射工具，它提供了更高级的接口和更方便的操作方式，相对于pymongo来说更加简洁和易用。
示例代码：
```python
from mongoengine import connect, Document, StringField, IntField
# 建立数据库连接
connect('mydatabase')
# 定义文档类
class Person(Document):
name = StringField()
age = IntField()
# 创建文档对象
person = Person(name='John', age=25)
# 插入数据
person.save()
# 查询数据
result = Person.objects(name='John').first()
print(result)
# 更新数据
Person.objects(name='John').update(set__age=26)
# 删除数据
Person.objects(name='John').delete()
```
3. 使用Motor库：Motor是一个异步的MongoDB驱动程序，基于Tornado框架，适用于异步IO的场景，可以提高性能。
示例代码：
```python
import asyncio
import motor.motor_asyncio
# 建立数据库连接
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://localhost:27017')
# 选择数据库
db = client['mydatabase']
# 选择集合（表）
collection = db['mycollection']
# 插入数据
data = {'name': 'John', 'age': 25}
await collection.insert_one(data)
# 查询数据
result = await collection.find_one({'name': 'John'})
print(result)
# 更新数据
await collection.update_one({'name': 'John'}, {'$set': {'age': 26}})
# 删除数据
await collection.delete_one({'name': 'John'})
```
这些是常用的Python与MongoDB交互的方法，根据项目的需求和各自的编程习惯可以选择合适的方法。