迁移HDFS数据到另一个存储系统中可以采用以下一些方法来实现高效迁移：

使用DistCp工具：DistCp是Hadoop提供的一个用于在Hadoop集群之间复制数据的工具，可以实现高效、并行地复制大规模数据。可以使用DistCp将HDFS数据复制到另一个存储系统中。

使用Apache NiFi：Apache NiFi是一个开源的数据流工具，可以用于构建数据流管道，包括将数据从HDFS迁移到其他存储系统。NiFi提供了丰富的处理器和连接器，可以方便地实现数据的ETL操作。

使用MapReduce作业：可以编写一个MapReduce作业来读取HDFS中的数据，并将数据写入另一个存储系统中。通过MapReduce框架的并行处理能力，可以高效地处理大规模数据。

使用Hive或Impala：如果数据已经在Hive或Impala中，可以直接使用它们的导出功能将数据导出到其他存储系统中。

使用Spark：可以使用Spark读取HDFS中的数据，并通过Spark的数据处理能力将数据写入另一个存储系统中。Spark提供了丰富的API和优化功能，可以实现高效的数据处理和迁移操作。