Kafka可以用于实时处理网站访问日志的方式如下：

日志生成：网站访问日志可以通过日志收集器收集，并发送到Kafka集群中的日志topic中。

日志消费：使用Kafka Consumer来订阅日志topic，将实时生成的网站访问日志读取出来。

日志处理：使用流处理框架如Kafka Streams或者Spark Streaming等来对网站访问日志进行实时处理，比如统计访问量、分析用户行为等。

结果输出：处理后的数据可以存储在数据库中，也可以再次发送到Kafka中，供其他消费者消费。

监控与管理：通过Kafka的监控工具和管理工具来监控整个处理过程，保证数据的实时性和准确性。

通过以上步骤，Kafka可以实现对网站访问日志的实时处理，从而帮助企业更好地了解用户行为，做出更好的决策。