Cassandra 使用了一种称为 “分布式一致性” 的模型来保证数据一致性。在 Cassandra 中，数据被分布在多个节点上，每个节点都负责管理一部分数据。当写入或更新数据时，Cassandra 使用一种称为 “先写后读” 的策略，确保数据写入至少一个节点后才返回成功的响应。

此外，Cassandra 还有一种叫做 “Quorum” 的一致性级别，可以在读写操作中使用。Quorum 是指超过半数节点的确认，确保数据的一致性。通过调整 Quorum 的数量，可以在数据一致性和性能之间进行平衡选择。

总的来说，Cassandra 通过多副本存储、复制策略以及一致性级别的设置来保证数据的一致性。这些策略和机制能够确保数据在节点之间的复制和同步，从而保证数据的完整性和一致性。