在MariaDB中优化大型查询和数据分析的方法有很多，以下是一些建议：

索引优化：为经常被查询的字段添加索引，以加快查询速度。尽量避免使用全表扫描，可以通过分析查询计划来确定哪些字段需要添加索引。

分区表：将大表分割成多个小表，可以减少查询的数据量，提高查询效率。

查询优化：尽量避免使用SELECT *查询所有字段，只选择需要的字段。避免使用复杂的子查询和JOIN操作，尽量简化查询语句。

缓存：使用缓存技术，如MariaDB的查询缓存或者应用层缓存，可以减少数据库的负载，提高查询速度。

数据分析工具：使用专门的数据分析工具，如MariaDB的分析函数、存储过程等，可以更高效地处理大量数据。

分析日志：定期分析数据库日志，了解数据库的使用情况和瓶颈所在，及时优化。

硬件优化：配置适当的硬件，如增加内存、优化磁盘IO等，可以提高数据库的性能。

总的来说，优化大型查询和数据分析需要综合考虑索引、查询、缓存、分析工具、日志分析和硬件等方面的因素，不断优化和调整数据库结构和查询方式，才能提升数据库的性能和效率。