优化Teradata查询性能的方法如下：

选择合适的索引：在查询中使用索引可以加快数据检索速度，因此需要根据查询的字段和条件选择合适的索引。

避免在查询中使用通配符：尽量避免在查询中使用通配符，因为通配符会导致全表扫描，影响查询性能。

使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少数据存储空间，提高查询性能。

避免在查询中使用函数：在查询中使用函数会增加查询的复杂性，影响查询性能，因此尽量避免在查询中使用函数。

分解复杂查询：将复杂的查询分解为多个简单的查询，可以降低查询的复杂度，提高查询性能。

优化查询计划：通过使用Explain命令来查看查询计划，可以找到查询性能的瓶颈，从而进行优化。

避免在查询中使用子查询：尽量避免在查询中使用子查询，因为子查询会增加查询的复杂度，影响查询性能。

定期收集统计信息：定期使用Collect Statistics命令来收集表和索引的统计信息，可以帮助优化查询性能。

通过以上方法，可以有效地优化Teradata查询性能，提高查询的执行效率和响应速度。