有几种方法可以优化 MongoDB 的排序分页操作：

创建索引：为排序字段和查询字段创建合适的索引，可以显著提高排序分页操作的性能。确保索引是覆盖索引，即索引包含了所有需要查询和排序的字段。

使用批量查询：在排序分页过程中，尽量减少数据库查询的次数。可以通过批量查询的方式，一次性获取多个文档，然后在应用程序中进行排序和分页操作。

避免过度排序：如果可能的话，尽量避免在大数据集上进行排序操作。可以通过限制查询结果数量或者使用其他方式达到相似的目的。

使用跳过和限制方法：MongoDB 提供了跳过（skip）和限制（limit）方法，可以在查询结果中跳过一定数量的文档，然后返回指定数量的文档。这可以用于实现分页操作。

使用聚合管道：如果排序操作无法通过上述方法优化，可以考虑使用聚合管道来执行排序分页操作。聚合管道提供更灵活的方式来处理数据，可以更高效地执行复杂的查询和排序操作。

通过以上方法，可以帮助优化 MongoDB 的排序分页操作，提高性能并减少查询时间。