要提高Cassandra的性能和扩展性，可以考虑以下几点：

数据建模优化：设计合理的数据模式，避免数据倾斜和冗余，优化查询性能。

分区键选择：选择合适的分区键，避免数据热点，分散数据存储在集群中的节点上，提高负载均衡性能。

副本策略设置：合理设置副本数和复制因子，确保数据的可靠性和冗余性。

硬件优化：选择高性能的硬件设备，包括CPU、内存、磁盘和网络设备，提高读写性能。

网络优化：优化网络配置，包括集群节点之间的通信和客户端与节点之间的通信，减少网络延迟。

JVM调优：根据集群规模和负载情况，调整JVM参数，提高内存利用率和垃圾回收性能。

升级版本：使用最新版本的Cassandra，通常新版本会有性能优化和bug修复。

监控和调优：监控集群的性能指标和状态，及时发现并解决性能瓶颈。

通过以上方法可以提高Cassandra的性能和扩展性，确保系统的稳定运行和高可用性。