绘制词云图的步骤如下：

导入所需的库：一般使用matplotlib进行绘图，wordcloud用于生成词云图，jieba用于分词，numpy用于数据处理。

准备文本数据：将要生成词云图的文本数据准备好，可以从文件中读取或者直接写在代码中。

数据预处理：对文本数据进行预处理，如去除标点符号、数字、停用词等。

分词：使用jieba库对文本进行分词，得到分词后的词列表。

统计词频：统计分词后的词频，得到每个词出现的次数。

创建词云对象：使用wordcloud.WordCloud创建一个词云对象。

生成词云图：使用词云对象的generate_from_frequencies方法生成词云图。

显示词云图：使用matplotlib库显示词云图。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloudimport jiebaimport numpy as np# 准备文本数据text = "这是一个示例文本，用于生成词云图。"# 数据预处理# ...# 分词word_list = jieba.lcut(text)# 统计词频word_freq = {}for word in word_list:if word not in word_freq:word_freq[word] = 1else:word_freq[word] += 1# 创建词云对象wc = WordCloud(background_color="white")# 生成词云图wc.generate_from_frequencies(word_freq)# 显示词云图plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis("off")plt.show()

运行以上代码即可生成一个简单的词云图。