要提高MongoDB查询的效率，可以考虑以下几个方面：

使用索引：在执行查询操作之前，为经常查询的字段创建索引。索引可以加快查询速度，减少查询所需的磁盘IO。但是要注意，过多的索引也会增加写操作的开销和数据存储的空间。

选择合适的查询方式：MongoDB支持多种查询方式，如find、findOne、aggregate等。不同的查询方式适用于不同的场景。合理选择查询方式可以提高查询效率。

使用投影：在查询中使用投影可以减少所返回的文档的数量和文档的大小，降低网络传输和内存占用。

使用适当的数据模型：根据应用的需求和查询的频率，设计合适的数据模型。例如，将经常一起查询的字段放在同一个文档中，避免多次查询。

批量操作：对于大量数据的查询，可以使用批量操作来提高效率。比如使用批量插入、批量更新等。

垂直拆分和水平拆分：如果数据量过大，可以考虑将数据进行拆分存储，使得每个节点的负载更平衡，提高查询效率。

避免全表扫描：尽量避免执行没有使用索引的查询，因为全表扫描的性能较差。如果查询条件中没有索引，可以考虑添加合适的索引。

合理使用缓存：利用MongoDB的内置缓存机制，合理利用内存空间，减少磁盘IO。

升级版本：MongoDB的每个版本都会对性能进行优化，及时升级版本可以获得更好的查询效率。

使用合适的硬件：选择合适的硬件设备，如高性能的磁盘、CPU等，可以提高查询效率。

需要根据具体的应用场景和需求来进行优化，以上是一些常见的提高MongoDB查询效率的方法，可以结合实际情况进行选择和调整。