要提高 MongoDB 更新数据的效率，可以考虑以下几个方面：

索引优化：确保在更新数据的字段上创建了适当的索引。索引可以加速数据的查找和更新操作。

批量操作：尽量使用批量操作来更新数据，而不是逐个更新。MongoDB 提供了一些批量操作的 API，如 updateMany、bulkWrite 等，可以一次性更新多条数据，减少网络通信和数据库操作的次数。

使用批量写操作：MongoDB 提供了 WriteConcern 参数，可以控制写操作的确认级别。如果不需要立即确认写操作的结果，可以将 WriteConcern 设置为较低的级别，以提高写操作的效率。

选择合适的数据模型：根据实际业务需求，选择合适的数据模型可以提高更新数据的效率。例如，使用嵌套文档可以减少数据的读取和写入次数。

确保足够的系统资源：MongoDB 的更新操作可能会占用较多的 CPU、内存和磁盘资源。确保系统具有足够的资源（如 CPU、内存和存储空间）可以提高更新操作的效率。

合理使用索引和复合索引：根据实际的查询和更新需求，合理使用索引和复合索引可以提高查询和更新操作的效率。

使用异步操作：如果业务允许，可以使用异步操作来更新数据，以提高并发性能。

定期整理数据：定期整理数据可以减少碎片化，提高数据的存储和查询效率。

以上是一些常见的优化策略，具体的优化方法应根据实际业务需求和系统环境来选择和调整。