要提高 MongoDB 的并发读取性能，可以考虑以下几个方面：

使用索引：在需要频繁读取的字段上创建索引，以加快查询速度。

分片：将数据水平切分成多个分片，使数据分布在多个节点上，从而提高并发读取能力。

优化查询语句：避免不必要的全表扫描，尽量使用索引查询和投影操作，减少数据传输量。

使用副本集：通过配置副本集实现数据的冗余备份和读取负载均衡，提高读取性能。

增加硬件资源：增加服务器的内存、CPU 和存储等硬件资源，提高并发读取能力。

使用缓存：将经常读取的数据缓存在内存中，减少对数据库的读取次数，提高读取性能。

使用连接池：使用连接池管理数据库连接，避免频繁地创建和销毁连接，提高并发读取能力。

避免频繁的扩充和收缩：频繁地扩充和收缩集群规模会增加系统的复杂性和维护成本，影响读取性能。

合理调整 MongoDB 的配置参数：根据实际情况，调整 MongoDB 的配置参数，以获得更好的性能。

需要根据具体的业务场景和系统要求来选择适合的优化方案，并进行测试和评估，以确定最佳的性能提升策略。