当Redis发生数据丢失时，以下是一些处理方法：

定位问题：首先要确定数据确实丢失了，可以通过查看Redis的日志文件来确认是否发生了数据丢失。如果日志文件没有记录对应的操作，则可能是数据丢失。

数据备份：如果数据丢失可能对业务造成较大影响，建议在Redis中启用持久化机制，将数据定期备份到硬盘上。可以通过AOF（Append-Only File）或RDB（Redis Database）两种方式进行持久化。

AOF：将Redis的每个写操作追加到AOF文件中，可以通过配置Redis的appendonly参数为yes启用AOF持久化机制。在数据丢失时，可以通过AOF文件进行数据恢复。

RDB：定期将Redis的内存数据快照持久化到硬盘上，可以通过配置Redis的save参数来设置RDB持久化策略。在数据丢失时，可以通过加载RDB文件进行数据恢复。

优化硬件和网络：确保硬件设备（如硬盘、网络等）正常工作，避免硬件故障导致数据丢失。

高可用架构：通过使用Redis的主从复制或集群模式，可以提高Redis的可用性和数据安全性。主从复制可以实现数据的备份和故障转移，集群模式可以实现数据的分片和负载均衡。

监控和报警：实时监控Redis的运行状态，设置合适的报警规则，及时发现并处理数据丢失的问题。

数据恢复：如果数据确实丢失了，可以尝试从备份文件中进行数据恢复。对于AOF持久化方式，可以通过重新加载AOF文件来恢复数据；对于RDB持久化方式，可以通过加载RDB文件来恢复数据。

数据同步：如果是Redis主从复制架构，当主节点数据丢失时，可以通过重新进行主从复制来重新同步数据。

需要注意的是，以上处理方法可以减少数据丢失的风险，但无法完全避免数据丢失的可能性。因此，在设计应用系统时，应根据业务需求和数据重要性，综合考虑数据安全性和可用性，并采取相应的措施来降低数据丢失的风险。