在MongoDB中，没有直接的多表连接查询方法，因为MongoDB是一个非关系型数据库，不支持传统的关系型数据库的表连接操作。但是可以使用聚合管道（aggregation pipeline）来实现类似于多表连接查询的功能。

聚合管道是MongoDB提供的一种数据处理工具，可以在数据流中进行多个阶段的处理操作，包括过滤、投影、排序、分组等。通过使用聚合管道，可以模拟类似于多表连接查询的操作。

下面是一个简单的示例，演示如何使用聚合管道实现多表连接查询的功能：

db.collection.aggregate([{$lookup:{from: "otherCollection",localField: "localField",foreignField: "foreignField",as: "result"}}])

上述示例中的collection是要查询的集合，otherCollection是要连接的集合，localField和foreignField分别是两个集合中用于连接的字段，result是连接查询的结果集合。

需要注意的是，聚合管道的性能可能会受到数据量、索引等因素的影响，因此在进行多表连接查询时，需要注意数据的组织和索引的使用，以获得更好的性能。

总结起来，在MongoDB中实现多表连接查询的方法是使用聚合管道进行操作。