当查询的数据过多导致内存溢出时，可以考虑以下几种处理方式：

1. 使用分页查询：将查询结果分页返回，每次只查询一定数量的数据，避免一次性加载过多数据导致内存溢出。

2. 优化查询语句：通过优化查询语句，减少返回结果集的大小。可以使用索引、合理地选择表连接方式、使用合适的过滤条件等来减少查询数据的数量。

3. 限制结果集大小：通过使用LIMIT关键字限制返回结果的大小，可以避免一次性加载过多数据。例如，只返回前N条数据或者只返回某个时间段内的数据。

4. 使用临时表或者分区表：如果查询的数据量很大，可以考虑将数据存储在临时表或者分区表中，然后根据需要分批次加载数据，避免一次性加载全部数据。

5. 增加可用内存：如果查询的数据量实在太大，无法通过以上方法解决，可以考虑增加服务器的内存容量，以提高系统的处理能力。

6. 使用流式处理：对于大数据量的查询，可以考虑使用流式处理的方式，逐行读取数据并进行处理，而不是将全部数据加载到内存中。

7. 数据库优化：对数据库进行适当的优化，例如增加缓存、调整数据库参数、优化数据库表结构等，以提高查询性能。

以上是一些常见的处理方式，具体应根据具体情况选择适合的方法来解决内存溢出问题。