要解决Redis多客户端存储问题，可以考虑以下几个方面：

使用命名空间：为每个客户端分配一个独立的命名空间，将其作为key的前缀。这样可以避免不同客户端之间的key冲突问题。

使用hash数据结构：将每个客户端的数据存储在一个独立的hash中，可以使用客户端ID作为hash的key，然后将具体的数据作为hash的field-value对存储在其中。这样可以更好地组织和管理每个客户端的数据。

使用不同的数据库：Redis支持多个数据库，可以为每个客户端分配一个独立的数据库。通过使用SELECT命令可以切换不同的数据库，从而避免不同客户端之间的数据干扰。

使用事务和乐观锁：在多客户端并发访问的情况下，为了保证数据的一致性和完整性，可以使用Redis的事务功能和乐观锁机制。通过将一系列操作放在一个事务中，并使用WATCH命令监视相关的key，可以保证在执行事务期间没有其他客户端对该key进行修改。

使用分布式锁：在分布式环境下，为了避免多个客户端同时对同一个key进行修改，可以使用分布式锁来保证数据的一致性。可以使用Redis的SETNX命令来实现简单的分布式锁，或者使用Redlock等分布式锁算法来实现更为复杂的锁机制。

总之，通过合理的设计和使用Redis的相关功能，可以有效地解决多客户端存储问题，并保证数据的一致性和完整性。