在MongoDB中，可以使用以下常用的慢查询语句来优化查询性能：

find()：查询集合中的文档。可以使用索引来加快查询速度。

例如：db.collection.find({field: value}).sort({field: 1}).limit(10)

aggregate()：对集合中的文档进行聚合操作。可以使用管道操作符来组合多个聚合阶段，实现复杂的数据处理。

例如：db.collection.aggregate([{$match: {field: value}}, {$group: {_id: “$field”, count: {$sum: 1}}}])

count()：统计满足条件的文档数量。

例如：db.collection.count({field: value})

distinct()：返回指定字段的不重复值。

例如：db.collection.distinct(“field”)

explain()：解释查询计划，查看查询是否使用了索引和性能优化信息。

例如：db.collection.find({field: value}).explain()

index()：创建索引来加快查询速度。

例如：db.collection.createIndex({field: 1})

hint()：指定使用特定的索引来执行查询。

例如：db.collection.find({field: value}).hint({field: 1})

limit()：限制返回的文档数量。

例如：db.collection.find().limit(10)

skip()：跳过指定数量的文档。

例如：db.collection.find().skip(10)

sort()：按照指定字段对文档进行排序。

例如：db.collection.find().sort({field: 1})

这些是常用的MongoDB慢查询语句，可以根据具体的需求和查询场景选择合适的语句来优化查询性能。