mongodb中aggregate()的作用：在mongodb中aggregate()主要是用来处理数据并返回计算后的数据结果，比如统计平均值，求和等运算操作，aggregate()的语法如：“db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)”。

具体内容如下：

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

集合中的数据如下：

{
_id:ObjectId(7df78ad8902c)
title:'MongoDBOverview',
description:'MongoDBisnosqldatabase',
by_user:'runoob.com',
url:'http://www.runoob.com',
tags:['mongodb','database','NoSQL'],
likes:100
},
{
_id:ObjectId(7df78ad8902d)
title:'NoSQLOverview',
description:'Nosqldatabaseisveryfast',
by_user:'runoob.com',
url:'http://www.runoob.com',
tags:['mongodb','database','NoSQL'],
likes:10
},
{
_id:ObjectId(7df78ad8902e)
title:'Neo4jOverview',
description:'Neo4jisnosqldatabase',
by_user:'Neo4j',
url:'http://www.neo4j.com',
tags:['neo4j','database','NoSQL'],
likes:750
},

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

>db.mycol.aggregate([{$group:{_id:"$by_user",num_tutorial:{$sum:1}}}])
{
"result":[
{
"_id":"runoob.com",
"num_tutorial":2
},
{
"_id":"Neo4j",
"num_tutorial":1
}
],
"ok":1
}
>

以上实例类似sql语句：

selectby_user,count(*)frommycolgroupbyby_user

在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。

下表展示了一些聚合的表达式：