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    windows如何使用mongodb服务[ 建站问答 ]

    建站问答 时间:2024-12-01 18:58:05

    作者:文/会员上传

    简介:

    windows使用mongodb服务的方法:1、在桌面使用【win+r】并输入“cmd”打开终端命令行;2、使用cd命令切换到mongodb目录下的bin文件中;3、执行“mongod”命令启动mongodb服务进行

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    windows使用mongodb服务的方法:1、在桌面使用【win+r】并输入“cmd”打开终端命令行;2、使用cd命令切换到mongodb目录下的bin文件中;3、执行“mongod”命令启动mongodb服务进行操作即可。

    具体内容如下:

    一、首先安装mongodb

    1.下载地址:http://www.mongodb.org/downloads

    2.解压缩到自己想要安装的目录,比如d:\mongodb

    3.创建文件夹d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log,分别用来安装db和日志文件,在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log,即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log

    4.运行cmd.exe进入dos命令界面,执行下列命令

      > cd d:\mongodb\bin

      > d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db"

     看到类似的信息,则说明启动成功,默认MongoDB监听的端口是27017,mysql的是3306

    5.测试连接

     新开一个cmd窗口,进入mongodb的bin目录,输入mongo或者mongo.exe,出现如下信息说明测试通过,此时我们已经进入了test这个数据库,如何进入其他数据库下面会说。

     输入exit或者ctrl+C可退出。

    6.当mongod.exe被关闭时,mongo.exe 就无法连接到数据库了,因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序,所以比较麻烦,此时我们可以将MongoDB安装为windows服务

     还是运行cmd,进入bin文件夹,执行下列命令

     > d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

     这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件,--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

     接着启动mongodb服务

     > d:\mongodb\bin>NET START MongoDB

     打开任务管理器,可以看到进程已经启动

    7.关闭服务和删除进程

     > d:\mongodb\bin>NET stop MongoDB (关闭服务)

     > d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB" (删除,注意不是--install了)

    二、使用mongodb

    1.常用的命令

    showdbs显示数据库列表

    usedbname进入dbname数据库,大小写敏感,没有这个数据库也不要紧

    showcollections显示数据库中的集合,相当于表格

    2.创建&新增

    db.users.save({"name":"lecaf"})创建了名为users的集合,并新增了一条{"name":"lecaf"}的数据

    db.users.insert({"name":"ghost","age":10})在users集合中插入一条新数据,,如果没有users这个集合,mongodb会自动创建

    save()和insert()也存在着些许区别:若新增的数据主键已经存在,insert()会不做操作并提示错误,而save()则更改原来的内容为新内容。

    存在数据:{_id:1,"name":"n1"},_id是主键

    insert({_id:1,"name":"n2"})会提示错误

    save({_id:1,"name":"n2"})会把n1改为n2,有update的作用。

    3.删除

    db.users.remove()删除users集合下所有数据

    db.users.remove({"name":"lecaf"})删除users集合下name=lecaf的数据

    db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"})删除集合users

    db.runCommand({"dropDatabase":1})删除当前数据库

    4.查找

    db.users.find()查找users集合中所有数据

    db.users.findOne()查找users集合中的第一条数据

    5.修改

    db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})修改name=lecaf的数据为age=10,第一个参数是查找条件,第二个参数是修改内容,除了主键,其他内容会被第二个参数的内容替换,主键不能修改,如图

    三、高级应用

    1.条件查找

    db.collection.find({"key":value})查找key=value的数据

    db.collection.find({"key":{$gt:value}})key>value

    db.collection.find({"key":{$lt:value}})key<value

    db.collection.find({"key":{$gte:value}})key>=value

    db.collection.find({"key":{$lte:value}})key<=value

    db.collection.find({"key":{$gt:value1,$lt:value2}})value1<key<value2

    db.collection.find({"key":{$ne:value}})key<>value

    db.collection.find({"key":{$mod:[10,1]}})取模运算,条件相当于key%10==1即key除以10余数为1的

    db.collection.find({"key":{$nin:[1,2,3]}})不属于,条件相当于key的值不属于[1,2,3]中任何一个

    db.collection.find({"key":{$in:[1,2,3]}})属于,条件相当于key等于[1,2,3]中任何一个

    db.collection.find({"key":{$size:1}})$size数量、尺寸,条件相当于key的值的数量是1(key必须是数组,一个值的情况不能算是数量为1的数组)

    db.collection.find({"key":{$exists:true|false}})$exists字段存在,true返回存在字段key的数据,false返回不存在字度key的数据

    db.collection.find({"key":/^val.*val$/i})正则,类似like;“i”忽略大小写,“m”支持多行

    db.collection.find({$or:[{a:1},{b:2}]})$or或(注意:MongoDB1.5.3后版本可用),符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来

    db.collection.find({"key":value,$or:[{a:1},{b:2}]})符合条件key=value,同时符合其他两个条件中任意一个的数据

    db.collection.find({"key.subkey":value})内嵌对象中的值匹配,注意:"key.subkey"必须加引号

    db.collection.find({"key":{$not:/^val.*val$/i}})这是一个与其他查询条件组合使用的操作符,不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。

    2.排序

    db.collection.find().sort({"key1":-1,"key2":1})这里的1代表升序,-1代表降序

    3.其他

    db.collection.find().limit(5)控制返回结果数量,如果参数是0,则当作没有约束,limit()将不起作用

    db.collection.find().skip(5)控制返回结果跳过多少数量,如果参数是0,则当作没有约束,skip()将不起作用,或者说跳过了0条

    db.collection.find().skip(5).limit(5)可用来做分页,跳过5条数据再取5条数据

    db.collection.find().count(true)count()返回结果集的条数

    db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)在加入skip()和limit()这两个操作时,要获得实际返回的结果数,需要一个参数true,否则返回的是符合查询条件的结果总数

    windows如何使用mongodb服务.docx

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