在面对大数据量时，Oracle ADDM（Automatic Database Diagnostic Monitor）可能会遇到性能瓶颈。由于大数据量会增加数据库的复杂性和负载，可能导致ADDN分析过程花费更长的时间。这可能会影响ADDN的实时性和准确性。

为了解决这个问题，可以考虑以下措施：

增加系统资源，例如CPU、内存和存储，以提高ADDN的性能。优化数据库配置和调整参数，以提高数据库性能和稳定性。定期监控数据库性能，并及时调整数据库配置和优化参数。使用更高级别的Oracle数据库版本，以获得更好的性能和功能支持。

总的来说，在大数据量下，Oracle ADDM可能会遇到性能问题，但可以通过优化系统资源和数据库配置来提高性能和准确性。