要使用SQLite3进行数据分析，首先需要连接到数据库并执行查询操作。以下是一个简单的示例，演示如何在Python中使用SQLite3进行数据分析：

import sqlite3# 连接到数据库conn = sqlite3.connect('data.db')cur = conn.cursor()# 执行查询操作cur.execute('SELECT * FROM table_name')# 获取查询结果rows = cur.fetchall()for row in rows:print(row)# 关闭连接conn.close()

在上面的示例中，我们连接到名为’data.db’的数据库，并执行了一个简单的查询操作来选择表中的所有数据。然后，我们遍历查询结果并打印每一行的数据。最后，我们关闭了与数据库的连接。

在实际的数据分析过程中，可以根据具体需求编写更复杂的查询语句，使用SQLite3提供的聚合函数、子查询等功能来进行数据分析和统计。同时，还可以将查询结果导出为CSV文件或图表等形式，以便更直观地展示数据分析结果。