在MongoDB中，可以使用sort()方法对大数据进行排序。当处理大数据时，MongoDB会对排序操作进行优化，以确保高效地处理大量数据。以下是一些MongoDB处理大数据排序的技巧：

使用合适的索引：在进行排序操作之前，应该创建适当的索引以加速排序操作。通过创建适当的索引，可以让MongoDB避免扫描整个集合并使用索引来执行排序操作。

使用limit和skip：如果数据集非常大，可以使用limit和skip来限制结果集的大小，并逐步获取排序后的数据。这样可以减少内存消耗和提高性能。

使用批量排序：对于大数据集，可以考虑使用批量排序来处理排序操作。通过设置合适的批量大小，可以有效地处理大量数据，并减少排序操作的内存消耗。

使用复合索引：对于需要根据多个字段进行排序的情况，可以考虑创建复合索引。复合索引可以提高多字段排序操作的性能，并减少排序操作的时间。

总的来说，在处理大数据排序时，需要考虑合适的索引、limit和skip、批量排序和复合索引等技巧，以确保高效地处理大量数据。