Redis序列化对内存使用的影响取决于序列化的方式和数据类型。不同的序列化方式会占用不同的内存空间，而不同的数据类型也会影响内存的占用。

一般来说，以下几点是需要考虑的：

压缩：一些序列化方式（如压缩算法）能够减少数据在内存中的占用空间，从而降低内存使用。数据类型：不同的数据类型在序列化后占用的内存空间不同。例如，字符串通常会比列表或哈希表占用更少的内存空间。序列化方式：不同的序列化方式（如JSON、MsgPack等）会对内存使用有不同的影响。

总的来说，选择合适的序列化方式和数据类型可以帮助降低Redis的内存使用，提高性能。在实际应用中，可以根据具体情况选择最适合的序列化方式和数据类型来达到最佳的内存利用率。