Redis布隆过滤器的原理是基于布隆过滤器（Bloom Filter）的概念，布隆过滤器是一种空间效率高且具有一定误判率的数据结构，用于判断一个元素是否可能存在于一个集合中。布隆过滤器由一个位数组和多个哈希函数组成。

具体工作原理如下：

初始化：创建一个长度为m的位数组，初始值都设为0。同时选择k个哈希函数。添加元素：对于要添加的元素，分别用k个哈希函数计算出对应的位数组下标，并将这些下标位置的值设为1。查询元素：对于要查询的元素，同样用k个哈希函数计算出对应的位数组下标，如果所有下标位置的值均为1，则说明该元素可能存在于集合中；如果有任意一个下标位置的值为0，则说明该元素一定不存在于集合中。

Redis布隆过滤器是将布隆过滤器的概念应用于Redis中，通过使用位数组和哈希函数来实现快速的元素判定。在Redis中，可以使用BITMAP命令来操作位数组，通过多次执行哈希函数来进行元素的添加和查询操作。Redis布隆过滤器常用于缓存中，用于快速判断某个元素是否存在于缓存中，从而减少对数据库的查询次数。