MySQL性能优化的方式有以下几种：

使用合适的索引：通过在查询字段上创建索引，可以加快查询速度。需要根据实际情况选择合适的索引类型和字段。

优化查询语句：避免使用SELECT * 查询所有字段，只选择需要的字段；使用JOIN查询时尽量避免全表扫描，确保JOIN字段有索引；避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，会导致无法使用索引。

优化数据库表结构：避免使用过多的冗余字段，合理拆分表，减小数据量；使用适当字段类型和长度，避免存储过长或不必要的数据。

避免全表扫描：尽量使用索引或者覆盖索引，避免全表扫描。

分区表：根据数据量和访问模式，可以考虑对大表进行分区，提高查询效率。

定期优化数据库：定期清理无用数据，优化表结构，重建索引等操作，减少数据库碎片，提高性能。

使用缓存：可以使用缓存技术如Redis等，减少对数据库的访问，提高性能。

慢查询日志：开启慢查询日志，查看哪些查询耗时较长，进行优化。

使用合适的存储引擎：根据实际需求选择合适的存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。

避免频繁的连接和断开：尽量复用数据库连接，避免频繁的连接和断开操作。