MySQL JDBC 驱动程序可以处理大数据量的方式有以下几种：

使用流式结果集：通过设置 Statement 对象的 fetchSize 属性，可以指定每次从数据库中获取的数据量。这样可以减少内存的占用，并且在处理大数据量时可以提高性能。

使用批处理：通过使用 PreparedStatement 对象的 addBatch() 和 executeBatch() 方法，可以将多个 SQL 语句一起发送给数据库执行，从而减少网络通信的开销和数据库的负担。

使用分页查询：通过在 SQL 查询语句中使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字，可以限制每次从数据库中获取的数据量，并且可以实现分页查询。

使用连接池：通过使用连接池技术，可以重用数据库连接，避免频繁地创建和销毁连接，从而提高性能。

总之，在处理大数据量时，需要注意优化 SQL 查询语句、减少网络通信的开销、降低内存的占用等方面，以提高性能和效率。