当Redis遇到maxmemory限制时，它会触发一些错误处理机制。以下是一些常见的Redis maxmemory错误处理方式：

配置maxmemory和maxmemory-policy：

在Redis配置文件（通常是redis.conf）中设置maxmemory参数，以限制Redis实例可以使用的最大内存量。同时，设置maxmemory-policy参数，以定义内存达到上限时的处理策略。例如，maxmemory-policy allkeys-lru表示当内存用完时，使用LRU（最近最少使用）算法删除键。

使用volatile-lru或allkeys-lru策略：

如果配置了maxmemory-policy，Redis将根据该策略自动删除键以释放内存。例如，使用volatile-lru策略时，Redis将仅从设置了过期时间的键中使用LRU算法进行删除。如果未设置maxmemory-policy，则默认使用allkeys-lru策略，但此策略在非volatile键上不可用。

监控和告警：

配置Redis的监控工具（如Redis CLI的INFO memory命令或使用第三方监控服务）来实时监控内存使用情况。设置告警阈值，当内存使用接近或达到maxmemory限制时，触发告警通知相关人员。

扩展Redis实例：

如果业务增长导致内存需求增加，可以考虑通过增加Redis实例的数量或使用Redis集群来扩展内存容量。

优化数据结构和查询：

分析Redis中的数据结构和查询，优化它们以减少内存占用。例如，使用更紧凑的数据结构、避免不必要的数据复制、减少大键的使用等。

使用持久化选项：

根据业务需求选择合适的持久化选项（如RDB或AOF）。虽然持久化会占用额外的磁盘空间，但它可以在一定程度上减轻内存压力。

自定义错误处理逻辑：

在应用程序中实现自定义的错误处理逻辑，以便在Redis触发maxmemory错误时采取特定的措施。例如，记录错误日志、执行备份操作或尝试其他恢复策略。

请注意，具体的错误处理方式取决于业务需求和系统环境。在实施任何更改之前，请确保充分了解每种方法的优缺点，并根据实际情况进行评估和选择。