是的，Redis的LREM命令可以用于分布式系统。LREM命令用于从列表中删除满足某个条件的元素。在分布式系统中，这个命令可以在多个Redis实例之间协同工作，以实现共同的数据管理。

然而，在分布式系统中使用LREM命令时，需要注意以下几点：

数据一致性：在分布式环境中，确保数据的一致性是非常重要的。你可以使用Redis的事务功能（MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH命令）来确保在执行LREM操作时，数据的一致性得到保障。

分布式锁：在分布式系统中，为了避免多个客户端同时修改同一个列表，可以使用分布式锁（如Redlock算法）来确保同一时间只有一个客户端能够执行LREM操作。

故障转移：在分布式环境中，为了应对节点故障，你可以使用Redis的持久化功能（RDB或AOF）来保存数据快照，以便在节点故障时进行故障恢复。

分片：如果列表中的数据量非常大，可以考虑将数据分片存储在多个Redis实例上，以提高系统的可扩展性和性能。在这种情况下，你需要实现一个分布式算法（如一致性哈希）来确定数据应该存储在哪个实例上，并在执行LREM操作时，涉及到多个实例的协同工作。

总之，Redis的LREM命令可以用于分布式系统，但在实际应用中，需要考虑数据一致性、分布式锁、故障转移和分片等问题。