Redis支持高并发的架构设计主要得益于其单线程模型、非阻塞I/O操作、高效的内存管理以及数据结构的优化。以下是Redis支持高并发的关键机制：

单线程模型：Redis使用单线程模型来处理客户端的请求，避免了多线程并发访问共享资源时产生的锁竞争和上下文切换开销。非阻塞I/O操作：Redis使用非阻塞I/O模型（如epoll或kqueue）来处理客户端的网络连接，可以在等待I/O操作完成的同时，继续处理其他操作。高效的内存管理：Redis使用内存映射文件（mmap）或直接在内存中分配和管理数据，以减少磁盘I/O操作，提高数据访问速度。数据结构的优化：Redis提供了多种高效的数据结构（如字符串、列表、集合、有序集合、哈希等），这些数据结构经过优化，能够快速定位和访问数据。异步处理：Redis在处理一些耗时较长的操作时，会使用后台线程异步执行，避免阻塞主线程处理其他请求。连接池：Redis客户端可以使用连接池来管理与Redis服务器的连接，避免频繁建立和关闭连接的开销。

通过这些机制，Redis能够有效地处理高并发场景，提供快速的数据访问和操作。