在C#中，使用SqlDataAdapter时，可以通过以下方法优化数据库结构：

使用参数化查询：参数化查询可以帮助提高查询性能，防止SQL注入攻击。使用SqlCommand对象，并将查询参数化，如下所示：

string query = "SELECT * FROM Users WHERE UserId = @UserId";using (SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection)){command.Parameters.AddWithValue("@UserId", userId);using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command)){// ...}}

使用预编译语句：预编译语句可以提高查询性能，因为它们只需要编译一次。在C#中，可以使用SqlCommandBuilder类来创建预编译语句。

string query = "SELECT * FROM Users WHERE UserId = @UserId";using (SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection)){command.Parameters.AddWithValue("@UserId", userId);SqlCommandBuilder commandBuilder = new SqlCommandBuilder(command);using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command)){// ...}}

使用JOIN语句：使用JOIN语句可以提高查询性能，因为它们可以在单个查询中检索多个表的数据。确保在JOIN语句中使用索引的列作为连接条件。

string query = "SELECT Users.Name, Orders.OrderDate FROM Users INNER JOIN Orders ON Users.UserId = Orders.UserId WHERE Users.UserId = @UserId";using (SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection)){command.Parameters.AddWithValue("@UserId", userId);using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command)){// ...}}

优化数据库表结构：确保数据库表结构良好，包括使用合适的数据类型、创建索引和分区等。这将有助于提高查询性能。

使用缓存：如果查询结果不经常更改，可以考虑使用缓存来存储查询结果。这将减少对数据库的请求，从而提高性能。

使用异步操作：如果可能的话，使用异步操作来执行数据库查询。这将提高应用程序的响应速度，特别是在处理大量数据时。

优化SQL查询：确保SQL查询本身已经过优化，包括使用合适的聚合函数、避免使用子查询、减少返回的数据量等。

使用存储过程和视图：将复杂的查询逻辑封装在存储过程中，或者使用视图来简化查询。这将有助于提高查询性能，并使代码更易于维护。

总之，要优化C#中的SqlDataAdapter数据库结构，需要从多个方面入手，包括使用参数化查询、预编译语句、JOIN语句、优化数据库表结构、使用缓存、异步操作、优化SQL查询以及使用存储过程和视图等。