在C#中，使用SqlDataAdapter执行查询时，可以采取以下措施来提高查询效率：

使用参数化查询：参数化查询有助于防止SQL注入攻击，同时可以提高查询效率。通过使用参数化查询，数据库引擎可以缓存查询计划，从而提高查询性能。

string query = "SELECT * FROM Users WHERE UserId = @UserId";using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)){using (SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection)){command.Parameters.AddWithValue("@UserId", userId);SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command);// ...}}

使用预编译语句：预编译语句可以提高查询效率，因为它们只需要编译一次，然后可以多次执行。这可以减少编译和解析查询所需的时间。

批量操作：如果你需要插入、更新或删除大量数据，可以使用SqlBatchExecute方法进行批量操作。这比逐条执行SQL语句要快得多。

使用事务：将多个相关操作包装在一个事务中，可以提高查询效率。事务可以确保数据的一致性，并允许数据库引擎在执行操作时进行优化。

使用索引：确保数据库表上的索引正确设置，以便快速查找和检索数据。在查询中使用WHERE子句来利用这些索引。

使用缓存：如果查询结果不经常更改，可以考虑将查询结果缓存起来，以减少对数据库的请求。

优化SQL查询：确保你的SQL查询尽可能高效。避免使用SELECT *，而是只选择所需的列；使用JOIN而不是子查询；避免在WHERE子句中使用函数等。

使用连接池：使用连接池可以复用数据库连接，从而减少创建和关闭连接所需的时间。

调整SqlDataAdapter的属性：根据需要调整SqlDataAdapter的属性，例如MaxOpenConnections、MaxPoolSize等，以提高查询性能。

分析查询性能：使用数据库引擎的分析工具（如SQL Server Profiler）来分析查询性能，找出瓶颈并进行优化。