MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库，它支持丰富的聚合操作来处理和分析数据。聚合操作是通过聚合管道（aggregation pipeline）来实现的，管道中的一系列阶段（stages）会对数据进行各种处理和转换。

以下是一些常用的 MongoDB 聚合操作：

$match：过滤数据，只输出符合条件的文档。类似于 SQL 中的 WHERE 子句。

{$match: {age: { $gt: 18 }}}

$project：选择需要的字段，排除不需要的字段。类似于 SQL 中的 SELECT 子句。

{$project: {_id: 0,name: 1,age: 1}}

$group：根据指定的字段对文档进行分组，并对每个分组执行聚合操作。类似于 SQL 中的 GROUP BY 子句。

{$group: {_id: "$city",count: { $sum: 1 },avgAge: { $avg: "$age" }}}

$sort：对文档进行排序。类似于 SQL 中的 ORDER BY 子句。

{$sort: {age: -1}}

$limit：限制输出文档的数量。类似于 SQL 中的 LIMIT 子句。

{$limit: 10}

$skip：跳过指定数量的文档。类似于 SQL 中的 OFFSET 子句。

{$skip: 5}

$unwind：将数组字段拆分成多个文档。类似于 SQL 中的 UNNEST 操作。

{$unwind: "$hobbies"}

$lookup：将另一个集合的文档与当前文档进行连接。类似于 SQL 中的 JOIN 操作。

{$lookup: {from: "users",localField: "userId",foreignField: "_id",as: "userDetails"}}

$addFields / $set：向文档中添加新的字段或更新现有字段的值。类似于 SQL 中的 SET 子句。

{$addFields: {isAdult: { $gt: ["$age", 18] }}}

$project：更新文档的字段选择，可以用于重命名、删除或计算字段。

{$project: {_id: 0,name: 1,age: 1,isAdult: { $eq: ["$age", 18] }}}

这些聚合操作可以组合使用，以实现更复杂的数据处理和分析。在实际应用中，可以根据需求选择合适的聚合操作来满足特定的数据处理需求。