要优化MySQL和Oracle数据库的查询速度，可以采取以下措施：

为经常用于查询条件的列添加索引。索引可以显著提高查询速度，尤其是在大型数据集上。

优化SQL查询语句。避免使用SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少子查询和临时表的使用；使用JOIN代替子查询；避免在WHERE子句中使用函数或计算表达式。

使用分页查询。当查询结果集很大时，可以使用LIMIT和OFFSET子句进行分页查询，以减少每次查询返回的数据量。

使用缓存。对于经常访问的数据，可以使用缓存技术（如MySQL的查询缓存或Oracle的查询结果缓存）来存储查询结果，以减少对数据库的访问次数。

优化数据库结构。合理设计表结构，避免数据冗余；使用范式减少数据冗余；合理选择数据类型，尽量使用较小的数据类型。

调整数据库参数。根据硬件资源和业务需求，调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以提高数据库性能。

定期维护数据库。定期进行数据库备份、清理和优化操作，以保持数据库的性能。

监控和分析数据库性能。使用慢查询日志、性能监控工具等手段，分析数据库的性能瓶颈，并针对性地进行优化。

升级硬件资源。如果数据库性能受到硬件资源的限制，可以考虑升级硬件，如增加内存、使用更快的存储设备等。

考虑使用分布式数据库。对于大型数据和高并发场景，可以考虑使用分布式数据库技术，将数据分散到多个服务器上，以提高查询性能。