SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据，这类数据库包括：MySQL、SQL Server、Access、Oracle、Sybase、DB2 等等。

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SQL 简介

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

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SQL 是什么？

SQL，指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。

SQL 让您可以访问和处理数据库。

SQL 是一种 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言。

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SQL 能做什么？

SQL 面向数据库执行查询

http:/ /www.iis7.com/b/plc/

SQL 可从数据库取回数据

SQL 可在数据库中插入新的记录

SQL 可更新数据库中的数据

SQL 可从数据库删除记录

SQL 可创建新数据库

SQL 可在数据库中创建新表

SQL 可在数据库中创建存储过程

SQL 可在数据库中创建视图

SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

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SQL 是一种标准 - 但是...

虽然 SQL 是一门 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言，但是仍然存在着多种不同版本的 SQL 语言。

然而，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的命令（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的专有扩展！

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在您的网站中使用 SQL

要创建一个显示数据库中数据的网站，您需要：

(关系型数据库管理系统)RDBMS 数据库程序（比如 MS Access、SQL Server、MySQL）

使用服务器端脚本语言，比如 PHP 或 ASP

使用 SQL 来获取您想要的数据

使用 HTML / CSS

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RDBMS

RDBMS 指关系型数据库管理系统，全称 Relational Database Management System。

RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 以及 Microsoft Access。

RDBMS 中的数据存储在被称为表的数据库对象中。

表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。

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SQL 语法

数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如:"Websites"）,表包含带有数据的记录（行），用于存储网站记录。

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SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。

请记住...SQL 对大小写不敏感：SELECT 与 select 是相同的。

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SQL 语句后面的分号？

某些数据库系统要求在每条 SQL 语句的末端使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。

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一些最重要的 SQL 命令

SELECT - 从数据库中提取数据

UPDATE - 更新数据库中的数据

DELETE - 从数据库中删除数据

INSERT INTO - 向数据库中插入新数据

CREATE DATABASE - 创建新数据库

ALTER DATABASE - 修改数据库

CREATE TABLE - 创建新表

ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表

DROP TABLE - 删除表

CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

DROP INDEX - 删除索引

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SQL SELECT 语句，SELECT 语句用于从数据库中选取数据。结果被存储在一个结果表中，称为结果集。

SQL SELECT 语法：

SELECT column_name,column_name

FROM table_name;

与

SELECT * FROM table_name;

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结果集中的导航

大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航，比如：Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。

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SQL SELECT DISTINCT 语句，SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。

在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT column_name,column_name

FROM table_name;