概述

对于中小体量的项目而言，联表查询是再常见不过的操作了，尤其是在做报表的时候。然而校对数据的时候，您发现坑了吗？本篇文章就 mysql 常用联表查询复现常见的坑。

基础环境

建表语句

DROP TABLE IF EXISTS `role`;CREATE TABLE `role` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '角色名', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='角色表';insert into `role` VALUES(1, '管理员');insert into `role` VALUES(2, '总经理');insert into `role` VALUES(3, '科长');insert into `role` VALUES(4, '组长');DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_id` int(11) NOT NULL COMMENT '角色id', `user_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `sex` int(1) DEFAULT 0 COMMENT '性别', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';insert into `user` VALUES(1, 1, 'admin', 1);insert into `user` VALUES(2, 2, '王经理', 1);insert into `user` VALUES(3, 2, '李经理', 2);insert into `user` VALUES(4, 2, '张经理', 2);insert into `user` VALUES(5, 3, '王科长', 1);insert into `user` VALUES(6, 3, '李科长', 1);insert into `user` VALUES(7, 3, '吕科长', 2);insert into `user` VALUES(8, 3, '邢科长', 1);insert into `user` VALUES(9, 4, '范组长', 2);insert into `user` VALUES(10, 4, '赵组长', 2);insert into `user` VALUES(11, 4, '姬组长', 1);

数据如下

mysql> select * from role;+----+-----------+| id | role_name |+----+-----------+| 1 | 管理员|| 2 | 总经理|| 3 | 科长 || 4 | 组长 |+----+-----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from user;+----+---------+-----------+------+| id | role_id | user_name | sex |+----+---------+-----------+------+| 1 |1 | admin |1 || 2 |2 | 王经理|1 || 3 |2 | 李经理|2 || 4 |2 | 张经理|2 || 5 |3 | 王科长|1 || 6 |3 | 李科长|1 || 7 |3 | 吕科长|2 || 8 |3 | 邢科长|1 || 9 |4 | 范组长|2 || 10 |4 | 赵组长|2 || 11 |4 | 姬组长|1 |+----+---------+-----------+------+11 rows in set (0.00 sec)

基本业务

简单信息报表: 查询用户信息

mysql> SELECT-> id,-> user_name AS '姓名',-> ( CASE WHEN sex = 1 THEN '男' WHEN sex = 2 THEN '女' ELSE '未知' END ) AS '性别'-> FROM-> USER;+----+-----------+--------+| id | 姓名 | 性别|+----+-----------+--------+| 1 | admin | 男 || 2 | 王经理| 男 || 3 | 李经理| 女 || 4 | 张经理| 女 || 5 | 王科长| 男 || 6 | 李科长| 男 || 7 | 吕科长| 女 || 8 | 邢科长| 男 || 9 | 范组长| 女 || 10 | 赵组长| 女 || 11 | 姬组长| 男 |+----+-----------+--------+

查询每个角色名称及对应人员中女性数量

mysql> SELECT-> r.id,-> r.role_name AS role,-> count( u.sex ) AS sex-> FROM-> role r-> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id-> AND u.sex = 2-> GROUP BY-> r.role_name-> ORDER BY-> r.id ASC;+----+-----------+-----+| id | role | sex |+----+-----------+-----+| 1 | 管理员|0 || 2 | 总经理|2 || 3 | 科长 |1 || 4 | 组长 |2 |+----+-----------+-----+4 rows in set (0.00 sec)

假如我们把性别过滤的条件改为 where 操作结果会怎么样呢？

mysql> SELECT-> r.id,-> r.role_name AS role,-> count( u.sex ) AS sex-> FROM-> role r-> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id-> WHERE-> u.sex = 2-> GROUP BY-> r.role_name-> ORDER BY-> r.id ASC;+----+-----------+-----+| id | role | sex |+----+-----------+-----+| 2 | 总经理|2 || 3 | 科长 |1 || 4 | 组长 |2 |+----+-----------+-----+3 rows in set (0.00 sec)

这里可以看到角色数据不完整了。

找出角色为总经理的员工数量

mysql> SELECT-> r.id,-> r.role_name AS role,-> count( u.sex ) AS sex-> FROM-> role r-> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id-> WHERE-> r.role_name = '总经理'-> GROUP BY-> r.role_name-> ORDER BY-> r.id ASC;+----+-----------+-----+| id | role | sex |+----+-----------+-----+| 2 | 总经理|3 |+----+-----------+-----+1 row in set (0.00 sec)

同样将过滤条件由 where 改为 on

mysql> SELECT-> r.id,-> r.role_name AS role,-> count( u.sex ) AS sex-> FROM-> role r-> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id-> AND r.role_name = '总经理'-> GROUP BY-> r.role_name-> ORDER BY-> r.id ASC;+----+-----------+-----+| id | role | sex |+----+-----------+-----+| 1 | 管理员|0 || 2 | 总经理|3 || 3 | 科长 |0 || 4 | 组长 |0 |+----+-----------+-----+4 rows in set (0.00 sec)

这里可以看到数据多余了

总结

在 left join 语句中，左表过滤必须放 where 条件中，右表过滤必须放 on 条件中，这样结果才能不多不少，刚刚好。