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    mysql分区及分表(二)[ mysql数据库 ]

    mysql数据库 时间:2024-12-25 09:57:59

    作者:文/会员上传

    简介:

    mysql分区分表(二)测试未分区表和分区表性能重新创建新的测试数据库及未分区表back1创建分区表back2,按照年月区分maxvalue把对于2005的值全放在p11区里创建大点的数据(方便测试

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    mysql分区分表(二)

    测试未分区表和分区表性能

    重新创建新的测试数据库及未分区表back1

    创建分区表back2,按照年月区分

    maxvalue把对于2005的值全放在p11区里

    创建大点的数据(方便测试的时候区分明显分区和未分区的区别)

    rand()函数在0和1之间产生一个随机数,如果一个整数参数N指定,它被用作种子值。。每个种子产生的随机数序列是不同的

    执行存储过程load_part_tab向back2中插入数据

    向back1中插入数据

    测试未分区和分区的性能

    可以通过explain语句分析执行情况

    创建索引测试效果

    重启mysqld服务 可以看出时间相差不大,如果数据大会明显

    mysql分区类型

    1.range分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行给分区,区间连续不能相互重叠;使用values less than定义

    创建新的表表名为benet1

    2.list分区:类似于range分区,区别在于基本列值是离散值集合

    list分区通过使用partition by list来实现

    这个可以在表中添加或删除指定地方的记录容易

    3.hash分区:允许dba通过对表的一个或多个列的hash key进行计算,最后通过hash码不同数值对应的数据区域进行分区

    使用hash算法分了四个区

    创建数据并且查看数据放在那个分区里

    查看分区的详细信息

    mysql> select * from information_schema.partitions where table_schema='test1' and table_name='benet3'\G;

    *************************** 1. row ***************************

    TABLE_CATALOG: def

    TABLE_SCHEMA: test1

    TABLE_NAME: benet3

    PARTITION_NAME: p0

    SUBPARTITION_NAME: NULL

    PARTITION_ORDINAL_POSITION: 1

    SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL

    PARTITION_METHOD: HASH

    SUBPARTITION_METHOD: NULL

    PARTITION_EXPRESSION: year(b)

    SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL

    PARTITION_DESCRIPTION: NULL

    TABLE_ROWS: 0

    AVG_ROW_LENGTH: 0

    DATA_LENGTH: 16384

    MAX_DATA_LENGTH: NULL

    INDEX_LENGTH: 0

    DATA_FREE: 0

    CREATE_TIME: 2017-06-22 18:01:56

    UPDATE_TIME: NULL

    CHECK_TIME: NULL

    CHECKSUM: NULL

    PARTITION_COMMENT:

    NODEGROUP: default

    TABLESPACE_NAME: NULL

    *************************** 2. row ***************************

    TABLE_CATALOG: def

    TABLE_SCHEMA: test1

    TABLE_NAME: benet3

    PARTITION_NAME: p1

    SUBPARTITION_NAME: NULL

    PARTITION_ORDINAL_POSITION: 2

    SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL

    PARTITION_METHOD: HASH

    SUBPARTITION_METHOD: NULL

    PARTITION_EXPRESSION: year(b)

    SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL

    PARTITION_DESCRIPTION: NULL

    TABLE_ROWS: 0

    AVG_ROW_LENGTH: 0

    DATA_LENGTH: 16384

    MAX_DATA_LENGTH: NULL

    INDEX_LENGTH: 0

    DATA_FREE: 0

    CREATE_TIME: 2017-06-22 18:01:56

    UPDATE_TIME: NULL

    CHECK_TIME: NULL

    CHECKSUM: NULL

    PARTITION_COMMENT:

    NODEGROUP: default

    TABLESPACE_NAME: NULL

    *************************** 3. row ***************************

    TABLE_CATALOG: def

    TABLE_SCHEMA: test1

    TABLE_NAME: benet3

    PARTITION_NAME: p2

    SUBPARTITION_NAME: NULL

    PARTITION_ORDINAL_POSITION: 3

    SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL

    PARTITION_METHOD: HASH

    SUBPARTITION_METHOD: NULL

    PARTITION_EXPRESSION: year(b)

    SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL

    PARTITION_DESCRIPTION: NULL

    TABLE_ROWS: 1

    AVG_ROW_LENGTH: 16384

    DATA_LENGTH: 16384

    MAX_DATA_LENGTH: NULL

    INDEX_LENGTH: 0

    DATA_FREE: 0

    CREATE_TIME: 2017-06-22 18:01:56

    UPDATE_TIME: 2017-06-22 18:02:57

    CHECK_TIME: NULL

    CHECKSUM: NULL

    PARTITION_COMMENT:

    NODEGROUP: default

    TABLESPACE_NAME: NULL

    *************************** 4. row ***************************

    TABLE_CATALOG: def

    TABLE_SCHEMA: test1

    TABLE_NAME: benet3

    PARTITION_NAME: p3

    SUBPARTITION_NAME: NULL

    PARTITION_ORDINAL_POSITION: 4

    SUBPARTITION_ORDINAL_POSITION: NULL

    PARTITION_METHOD: HASH

    SUBPARTITION_METHOD: NULL

    PARTITION_EXPRESSION: year(b)

    SUBPARTITION_EXPRESSION: NULL

    PARTITION_DESCRIPTION: NULL

    TABLE_ROWS: 0

    AVG_ROW_LENGTH: 0

    DATA_LENGTH: 16384

    MAX_DATA_LENGTH: NULL

    INDEX_LENGTH: 0

    DATA_FREE: 0

    CREATE_TIME: 2017-06-22 18:01:56

    UPDATE_TIME: 2017-06-22 18:02:57

    CHECK_TIME: NULL

    CHECKSUM: NULL

    PARTITION_COMMENT:

    NODEGROUP: default

    TABLESPACE_NAME: NULL

    4 rows in set (0.00 sec)

    ERROR:

    No query specified

    可以看到第三个分区p2中有一个数据记录

    4.key分区:key分区使用mysql数据库提供的函数进行分区,ndb cluster使用md5函数分区,对于其他存储引擎mysql内部的hash函数

    创建key分区、表、数据 查看数据会放到那个区里

    range、list、hash、key四种分区,分区条件必须×××,不是×××需要通过函数将其转换

    5.columns分区:从5.5开始支持columns分区,可以说是range和list的进化分区,可以直接使用非×××数据进行分区支持的数据:

    所有×××,如INT SMALLINT TINYINT BIGINT。FLOAT和DECIMAL则不支持。
      日期类型,如DATE和DATETIME。其余日期类型不支持。
      字符串类型,如CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY。BLOB和TEXT类型不支持。
    COLUMNS可以使用多个列进行分区。


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    热门标签: 存储数据管理