查询两个表的方法：1、利用SELECT语句和“CROSS JOIN”关键字进行交叉连接查询；2、利用SELECT语句和“INNER JOIN”关键字进行内连接查询；3、利用SELECT语句和“OUTER JOIN”关键字进行外连接查询。

本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

在关系型数据库中，表与表之间是有联系的，所以在实际应用中，经常使用多表查询。多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。

在 MySQL 中，多表查询主要有交叉连接、内连接和外连接。

MySQL 交叉连接

交叉连接（CROSS JOIN）一般用来返回连接表的笛卡尔积。

交叉连接的语法格式如下：

SELECT<字段名>FROM<表1>CROSSJOIN<表2>[WHERE子句]

或

SELECT<字段名>FROM<表1>,<表2>[WHERE子句]

语法说明如下：

字段名：需要查询的字段名称。

<表1><表2>：需要交叉连接的表名。

WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。

注意：多个表交叉连接时，在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或,即可。以上两种语法的返回结果是相同的，但是第一种语法才是官方建议的标准写法。

当连接的表之间没有关系时，我们会省略掉 WHERE 子句，这时返回结果就是两个表的笛卡尔积，返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是，如果每个表有 1000 行，那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行，数据量是非常巨大的。

示例：

查询学生信息表和科目信息表，并得到一个笛卡尔积。

为了方便观察学生信息表和科目表交叉连接后的运行结果，我们先分别查询出这两个表的数据，再进行交叉连接查询。

1）查询 tb_students_info 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：

mysql>SELECT*FROMtb_students_info;+----+--------+------+------+--------+-----------+|id|name|age|sex|height|course_id|+----+--------+------+------+--------+-----------+|1|Dany|25|男|160|1||2|Green|23|男|158|2||3|Henry|23|女|185|1||4|Jane|22|男|162|3||5|Jim|24|女|175|2||6|John|21|女|172|4||7|Lily|22|男|165|4||8|Susan|23|男|170|5||9|Thomas|22|女|178|5||10|Tom|23|女|165|5|+----+--------+------+------+--------+-----------+10rowsinset(0.00sec)

2）查询 tb_course 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：

mysql>SELECT*FROMtb_course;+----+-------------+|id|course_name|+----+-------------+|1|Java||2|MySQL||3|Python||4|Go||5|C++|+----+-------------+5rowsinset(0.00sec)

3）使用 CROSS JOIN 查询出两张表中的笛卡尔积，SQL 语句和运行结果如下：

mysql>SELECT*FROMtb_courseCROSSJOINtb_students_info;+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+|id|course_name|id|name|age|sex|height|course_id|+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+|1|Java|1|Dany|25|男|160|1||2|MySQL|1|Dany|25|男|160|1||3|Python|1|Dany|25|男|160|1||4|Go|1|Dany|25|男|160|1||5|C++|1|Dany|25|男|160|1||1|Java|2|Green|23|男|158|2||2|MySQL|2|Green|23|男|158|2||3|Python|2|Green|23|男|158|2||4|Go|2|Green|23|男|158|2||5|C++|2|Green|23|男|158|2||1|Java|3|Henry|23|女|185|1||2|MySQL|3|Henry|23|女|185|1||3|Python|3|Henry|23|女|185|1||4|Go|3|Henry|23|女|185|1||5|C++|3|Henry|23|女|185|1||1|Java|4|Jane|22|男|162|3||2|MySQL|4|Jane|22|男|162|3||3|Python|4|Jane|22|男|162|3||4|Go|4|Jane|22|男|162|3||5|C++|4|Jane|22|男|162|3||1|Java|5|Jim|24|女|175|2||2|MySQL|5|Jim|24|女|175|2||3|Python|5|Jim|24|女|175|2||4|Go|5|Jim|24|女|175|2||5|C++|5|Jim|24|女|175|2||1|Java|6|John|21|女|172|4||2|MySQL|6|John|21|女|172|4||3|Python|6|John|21|女|172|4||4|Go|6|John|21|女|172|4||5|C++|6|John|21|女|172|4||1|Java|7|Lily|22|男|165|4||2|MySQL|7|Lily|22|男|165|4||3|Python|7|Lily|22|男|165|4||4|Go|7|Lily|22|男|165|4||5|C++|7|Lily|22|男|165|4||1|Java|8|Susan|23|男|170|5||2|MySQL|8|Susan|23|男|170|5||3|Python|8|Susan|23|男|170|5||4|Go|8|Susan|23|男|170|5||5|C++|8|Susan|23|男|170|5||1|Java|9|Thomas|22|女|178|5||2|MySQL|9|Thomas|22|女|178|5||3|Python|9|Thomas|22|女|178|5||4|Go|9|Thomas|22|女|178|5||5|C++|9|Thomas|22|女|178|5||1|Java|10|Tom|23|女|165|5||2|MySQL|10|Tom|23|女|165|5||3|Python|10|Tom|23|女|165|5||4|Go|10|Tom|23|女|165|5||5|C++|10|Tom|23|女|165|5|+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+50rowsinset(0.00sec)

由运行结果可以看出，tb_course 和 tb_students_info 表交叉连接查询后，返回了 50 条记录。可以想象，当表中的数据较多时，得到的运行结果会非常长，而且得到的运行结果也没太大的意义。所以，通过交叉连接的方式进行多表查询的这种方法并不常用，我们应该尽量避免这种查询。

MySQL 内连接

内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。

内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。

内连接的语法格式如下：

SELECT<字段名>FROM<表1>INNERJOIN<表2>[ON子句]

语法说明如下：

字段名：需要查询的字段名称。

<表1><表2>：需要内连接的表名。

INNER JOIN ：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。

ON 子句：用来设置内连接的连接条件。

INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN ... ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。

多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。

内连接可以查询两个或两个以上的表。为了让大家更好的理解，暂时只讲解两个表的连接查询。

示例：

mysql>SELECTs.name,c.course_nameFROMtb_students_infosINNERJOINtb_coursec->ONs.course_id=c.id;+--------+-------------+|name|course_name|+--------+-------------+|Dany|Java||Green|MySQL||Henry|Java||Jane|Python||Jim|MySQL||John|Go||Lily|Go||Susan|C++||Thomas|C++||Tom|C++|+--------+-------------+10rowsinset(0.00sec)

在这里的查询语句中，两个表之间的关系通过 INNER JOIN 指定，连接的条件使用 ON 子句给出。

注意：当对多个表进行查询时，要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此，在多表查询时，SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外，如果表名非常长的话，也可以给表设置别名，这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名。

MySQL 外连接

内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。

外连接可以分为左外连接和右外连接，下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。

左连接

左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

左连接的语法格式如下：

SELECT<字段名>FROM<表1>LEFTOUTERJOIN<表2><ON子句>

语法说明如下。

字段名：需要查询的字段名称。

<表1><表2>：需要左连接的表名。

LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。

ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。

上述语法中，“表1”为基表，“表2”为参考表。左连接查询时，可以查询出“表1”中的所有记录和“表2”中匹配连接条件的记录。如果“表1”的某行在“表2”中没有匹配行，那么在返回结果中，“表2”的字段值均为空值（NULL）。

示例：

在进行左连接查询之前，我们先查看 tb_course 和 tb_students_info 两张表中的数据。SQL 语句和运行结果如下。

mysql>SELECT*FROMtb_course;+----+-------------+|id|course_name|+----+-------------+|1|Java||2|MySQL||3|Python||4|Go||5|C++||6|HTML|+----+-------------+6rowsinset(0.00sec)mysql>SELECT*FROMtb_students_info;+----+--------+------+------+--------+-----------+|id|name|age|sex|height|course_id|+----+--------+------+------+--------+-----------+|1|Dany|25|男|160|1||2|Green|23|男|158|2||3|Henry|23|女|185|1||4|Jane|22|男|162|3||5|Jim|24|女|175|2||6|John|21|女|172|4||7|Lily|22|男|165|4||8|Susan|23|男|170|5||9|Thomas|22|女|178|5||10|Tom|23|女|165|5||11|LiMing|22|男|180|7|+----+--------+------+------+--------+-----------+11rowsinset(0.00sec)

在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称，包括没有课程的学生，SQL 语句和运行结果如下。

mysql>SELECTs.name,c.course_nameFROMtb_students_infosLEFTOUTERJOINtb_coursec->ONs.`course_id`=c.`id`;+--------+-------------+|name|course_name|+--------+-------------+|Dany|Java||Henry|Java||NULL|Java||Green|MySQL||Jim|MySQL||Jane|Python||John|Go||Lily|Go||Susan|C++||Thomas|C++||Tom|C++||LiMing|NULL|+--------+-------------+12rowsinset(0.00sec)

可以看到，运行结果显示了 12 条记录，name 为 LiMing 的学生目前没有课程，因为对应的 tb_course 表中没有该学生的课程信息，所以该条记录只取出了 tb_students_info 表中相应的值，而从 tb_course 表中取出的值为 NULL。

右连接

右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。

右连接的语法格式如下：

SELECT<字段名>FROM<表1>RIGHTOUTERJOIN<表2><ON子句>

语法说明如下。

字段名：需要查询的字段名称。

<表1><表2>：需要右连接的表名。

RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。

ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。

与左连接相反，右连接以“表2”为基表，“表1”为参考表。右连接查询时，可以查询出“表2”中的所有记录和“表1”中匹配连接条件的记录。如果“表2”的某行在“表1”中没有匹配行，那么在返回结果中，“表1”的字段值均为空值（NULL）。

示例：

在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查询所有课程，包括没有学生的课程，SQL 语句和运行结果如下。

mysql>SELECTs.name,c.course_nameFROMtb_students_infosRIGHTOUTERJOINtb_coursec->ONs.`course_id`=c.`id`;+--------+-------------+|name|course_name|+--------+-------------+|Dany|Java||Green|MySQL||Henry|Java||Jane|Python||Jim|MySQL||John|Go||Lily|Go||Susan|C++||Thomas|C++||Tom|C++||NULL|HTML|+--------+-------------+11rowsinset(0.00sec)

可以看到，结果显示了 11 条记录，名称为 HTML 的课程目前没有学生，因为对应的 tb_students_info 表中并没有该学生的信息，所以该条记录只取出了 tb_course 表中相应的值，而从 tb_students_info 表中取出的值为 NULL。

多个表左/右连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。

使用外连接查询时，一定要分清需要查询的结果，是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录，然后选择相应的左连接和右连接。