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    mysql优化的小提示有哪些[ mysql数据库 ]

    mysql数据库 时间:2024-11-25 18:01:06 热度:1℃

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    简介:

    SQL性能提示特定查询性能提示(有关索引的提示,请参见数据库设计提示):1.使用EXPLAIN分析查询执行计划使用解释查看查询执行的计划2.使用慢速查询日志(始终打开!)使用慢速查询日志(

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    SQL性能提示

    特定查询性能提示(有关索引的提示,请参见数据库设计提示):

    1.使用EXPLAIN分析查询执行计划

    使用解释查看查询执行的计划

    2.使用慢速查询日志(始终打开!)

    使用慢速查询日志(慢查询日志)

    3.当您已经或可能使用分组方式时,不要使用DISTINCT

    当你能或正在使用分组时不要使用 不同的

    4.插入性能

    插入性能

    1.批量插入和替换

    使用批量插入

    2.使用加载数据而不是插入

    用加载数据代替插入

    5.限制m,n可能没有听起来那么快

    极限m,n可能并没有听起来那么的快

    6.如果您有>~2K条记录,请不要使用ORDER BY RAND()

    如果你的记录大于2000条,请不要使用 兰德订单()

    7.选择频繁更新的数据或大型数据集时,请使用SQL\u NO\u缓存

    当你在查询经常更新和大数据集的数据时,使用SQL\u无\u缓存

    8.避免在LIKE查询开始时使用通配符

    避免在喜欢查询的变量的头字符中使用通配符

    9.避免相关子查询和in select和where子句(尽量避免in)

    避免相关子查询..

    10.无计算比较--隔离索引列

    不使用计算后的比较------可使索引列仍然有效

    11.按顺序和限制使用等式和覆盖索引进行最佳工作

    订购人和 限度在有索引和等于条件时效率更高

    12.将文本/blob与元数据分开,如果不需要,不要将文本/blob放入结果中

    把文本/斑点这两种数据分开,如果不需要的话,不要包含在结果中

    13.派生表(FROM子句中的子查询)可用于检索BLOB而无需对其进行排序。(如果第一部分找到ID并使用then获取其余ID,则自连接可加快查询速度)

    14.ALTER TABLE…ORDER BY可以按时间顺序对数据进行排序,并按不同的字段对其重新排序--这可以使该字段上的查询运行得更快(可能这会在索引中进行?)

    15.知道何时拆分复杂查询并连接较小的查询

    知道什么时候分割复杂查询和合并简单查询

    16.如果可以,一次删除少量

    17.使类似查询保持一致,以便使用缓存

    把相似的查询改为一摸一样的查询,这样可以使用隐藏物

    18.具有良好的SQL查询标准

    19.不要使用不推荐的功能

    不要使用未得认可得特性

    20.将多个索引字段(<5.0)转换或打开为UNION可能会加快速度(有限制),在5.0之后,索引合并应该会加快速度。

    在多索引列,把或改为协会可使速度加快(在5版本以下),

    21.不要在Innodb表上每次搜索都使用COUNT*,可以重复几次和/或汇总表,或者如果需要对行总数使用COUNT*,请使用SQL_CALC_FOUND_rows并选择Find_rows()

    不要在每一个搜索中使用计数*(在Innodb表中),可以使用SQL\u计算\u找到\u行和 选择已找到的行()代替他们

    22.在重复密钥更新时使用INSERT…(插入忽略)以避免必须选择

    23.使用groupwise maximum而不是子查询

    扩展性能提示:

    1.使用基准测试

    2.隔离工作负载—不要让管理工作干扰客户的性能。(即备份)

    3.调试糟透了,测试石头!

    4.随着数据的增长,索引可能会发生变化(基数和选择性会发生变化)。结构可能会发生变化。使您的模式与代码一样模块化。使您的代码能够扩展。计划并接受变化,并让开发人员也这样做。

    网络性能提示:

    1.通过只获取您需要的内容来最小化流量。

    通过查询你需要得数据来减少通信流量

    1.分页/分块数据检索限制

    2.不要使用选择*

    不要使用 选择*

    3.如果长时间的查询效率更高,那么要小心大量小的快速查询

    2.在适当情况下使用multi_查询以减少往返

    操作系统性能提示:

    1.使用适当的数据分区

    1.对于集群。在需要集群之前,就开始考虑集群

    2.保持数据库主机尽可能干净。您真的需要该服务器上的窗口系统吗?

    3.利用操作系统的优势

    4.缩减cron脚本

    5.创建一个测试环境

    6.源代码管理架构和配置文件

    7.对于LVM innodb备份,请还原到不同的MySQL实例,以便innodb可以前滚

    8.适当划分

    9.在拥有真实数据时对数据库进行分区——在拥有真实数据之前,不要假设您知道自己的数据集

    MySQL服务器总体提示:

    1.innodb_flush_commit=0可以帮助从机延迟

    2.优化数据类型,使用一致的数据类型。使用过程分析()帮助确定满足您需要的最小数据类型。

    3.使用乐观锁,而不是悲观锁。尝试使用共享锁,而不是独占锁。共享模式与更新模式

    4.如果可以,压缩文本/水滴

    5.压缩静态数据

    6.不要经常备份静态数据

    7.如果合适,启用并增加查询和缓冲区缓存

    8.配置参数--http://docs.cellblue.nl/2007/03/17/easy-mysql-performance-tweaks/ 这是一个很好的参考

    9.配置变量和提示:

    1.使用提供的配置文件之一

    2.密钥缓冲区、unix缓存(保留一些RAM空闲)、每个连接变量、innodb内存变量

    3.注意全局变量与每个连接变量

    4.检查显示状态和显示变量(5.0及以上版本中的全局|会话)

    5.注意交换,特别是与Linux的交换,“交换”(对于innodb数据文件,绕过操作系统文件缓存,如果可能,innodb_flush_method=O_DIRECT(这也是操作系统特有的))

    6.整理表碎片,重建索引,进行表维护

    7.如果您使用innodb_flush

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