一:load 的过程相当于是：先start transaction，然后再insert数据，最后commit

我猜测mysql 区别于oracle sqlldr,没有后者的rows的参数来控制每次提交的数据行

但是我感觉 mysql 是自己通过估算出一个值，来批量读取 ，我觉得他不是 一条一条的 insert的

二：load 如果数据存在（主键或者唯一键），默认是跳过的，可以选择replace存在就替换！

三：load 没有类似于oracle的 sqlldr的rows参数来控制每次提交的行数，只能先通过linux命令来

切分（split）成小文件来实现并行；

实验一：load会不会锁表

session1

[root@beijing-fuli-hadoop-04 ~]# cat /data/t.txt

100, liu ,18

102, liu ,18

101, liu, 18

root@localhost : (none) 11:50:05>start transaction;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

root@localhost : (none) 11:51:08>LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/t.txt' INTO TABLE liuwenhe.t fields terminated by ',' LINES TERMINATED BY '\n' ;

Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)

Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

然后不commit！

session2

如下全部等待

root@localhost : liuwenhe 11:52:36>delete from t where id=101;

root@localhost : liuwenhe 11:52:36>delete from t where id=102;

root@localhost : liuwenhe 11:52:36>delete from t where id=103;

如下 不等待

delete from t where id=104

delete from t where id=100

结论：

load 在提交之前，会锁定所有刚load的数据！！！也间接的说明这是一个事务把三个数据

都load进去了，会不会是 mysql 默认把N行数据作为一个事务呢？采用大数据量来做验证

实验二：load是不是一个事务

1.文件/data/12.txt是26135101行数据的文件

2.然后开始load

root@localhost : liuwenhe 13:54:50>LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/12.txt' INTO TABLE liuwenhe.t fields terminated by ',' LINES TERMINATED BY '\n' ;

3.另开一个会话，查询数据，发现再load完成之前一直是空，

root@localhost : liuwenhe 13:55:15>select count(*) from t;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|0 |

+----------+

1 row in set (0.66 sec)

这就进一步说明 load操作是一个事务的！！！

实验三：是否允许在同一个表上同时进行load? 只要没有冲突是可以并行的！

这里所说的冲突是指: 已经load 处理了的数据中和另一个会话要处理的数据有冲突，具体实验如下：

假如1.txt 文件 是id从1到2147483647这个范围的数据，而2.txt是id=2147483647的

一条数据，而3.txt是id从1到3的范围并且还有id=2147483646这条数据

具体如下：

[root@beijing-fuli-hadoop-04 liuwenhe]# cat 2.txt

26293013,liu ,18

[root@beijing-fuli-hadoop-04 liuwenhe]# cat 3.txt

1, liu ,18

26293013,liu ,18

具体实验过程：

实验1）

会话1：

执行这个，因为数据量比较大，所以会执行一会

root@localhost : liuwenhe 13:54:50>LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/liuwenhe/1.txt' INTO TABLE liuwenhe.t fields terminated by ',' LINES TERMINATED BY '\n' ;

会话2：

[root@beijing-fuli-hadoop-04 liuwenhe]# cat 2.txt

26293013,liu ,18

然后会话1还没有结束呢，执行如下操作，发现没有等待！确实进去了，

root@localhost : liuwenhe 13:54:50>LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/liuwenhe/2.txt' INTO TABLE liuwenhe.t fields terminated by ',' LINES TERMINATED BY '\n' ;

root@localhost : liuwenhe 17:33:18>select * from t where id =26293013;

+----------+-------+------+

| id| name | num |

+----------+-------+------+

| 26293013 | liu|18 |

+----------+-------+------+

1 row in set (0.12 sec)

说明：load顺序执行,当执行到的id=1的数据到达innodb层，mysql就会把id=1的数据上锁gap锁，

这时候你再load=1的数据就会有锁等待，但是你没有执行到id=26293013的数据，也就没有给这条数据上锁，所以你并行执行另一个load （id=26293013）的数据就不会等待。

实验2）

会话1：

执行这个，因为数据量比较大，所以会执行一会

root@localhost : liuwenhe 13:54:50>LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/liuwenhe/1.txt' INTO TABLE liuwenhe.t fields terminated by ',' LINES TERMINATED BY '\n' ;

会话2：

在会话1还没有结束的时候，执行如下发现等待，因为id=1的数据被会话1锁定，所以下面的操作是需要等待的，因为load 3.txt是先处理id=1的数据，但是它已经被锁定了，

[root@beijing-fuli-hadoop-04 liuwenhe]# cat 3.txt

1, liu ,18

26293013,liu ,18

root@localhost : liuwenhe 13:54:50>LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/3.txt' INTO TABLE liuwenhe.t fields terminated by ',' LINES TERMINATED BY '\n' ;

实验3）load 产生死锁：

会话1：

执行这个，因为数据量比较大，所以会执行一会；

root@localhost : liuwenhe 13:54:50>LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/liuwenhe/1.txt' INTO TABLE liuwenhe.t fields terminated by ',' LINES TERMINATED BY '\n' ;

会话2：

在会话1还没有结束的时候，执行如下发现等待，因为id=1的数据被会话1锁定，但是id=26293013的数据没有被锁定呢，所以说load 4.txt的时候，能把第一条数据（id=26293013）load进innodb引擎层并且锁定，但是1这条数据却被锁定，进而会话1和会话2产生锁等待！

[root@beijing-fuli-hadoop-04 liuwenhe]# cat 4.txt

26293013,liu ,18

1, liu ,18

root@localhost : (none) 18:13:10>LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/liuwenhe/4.txt' INTO TABLE liuwenhe.t fields terminated by ',' LINES TERMINATED BY '\n' ;

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

注释：为什么会选择回滚会话2的事务？因为我开启了死锁检测，然后数据库选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚

MySQL 如何处理死锁？

MySQL有两种死锁处理方式：

等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。

发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。

由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。

死锁检测

死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。

回滚

检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。