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mysql闪回工具binlog2sql的安装使用过程是怎样的[ mysql数据库 ]

mysql数据库时间：2024-11-28 13:01:22

作者：文/会员上传

如何提高mysql查询效率

简介：

软件包下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/15dDeGufVWOgVrfATGWBzaA 密码：gnz8DBA或开发人员，有时会误删或者误更新数据，如果是线上环境会影响较大，这就需要能快速回滚;而MySQ

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软件包下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/15dDeGufVWOgVrfATGWBzaA 密码：gnz8

DBA或开发人员，有时会误删或者误更新数据，如果是线上环境会影响较大，这就需要能快速回滚;而MySQL闪回(flashback)利用binlog能直接进行回滚，并且能快速恢复数据（MySQL闪回现在只支持DML语句进行闪回）。

利用binlog闪回需要的条件：

Mysql参数设置：

log_bin = /目录/mysql-bin.log(开启)

binlog_format = row

binlog_row_image = full（默认是full）

工作原理主要是对于delete操作，从binlog取出delete信息，生成insert的回滚语句。对于insert操作，回滚SQL是delete。对于update操作，回滚sql应该交换SET和WHERE的值。

安装：

环境准备安装各种依赖的工具包列表

将python换成python3.6版本（python版本升级参考博客：https://blog.csdn.net/wwwdaan5com/article/details/78218277）

python-pip ，

PyMySQL ，

python-mysql-replication，

wheel argparse

1、binlog2sql下载

https://github.com/danfengcao/binlog2sql

2、binlog2sql依赖包安装

（1）PyMySQL-0.8.0安装

https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL/

[root@node1 binlogsql]# tar -xzvf PyMySQL-0.8.0.tar.gz

[root@node1 binlogsql]# cd PyMySQL-0.8.0

[root@node1 PyMySQL-0.8.0]# python setup.py install

（2）wheel-0.31.0安装

https://pypi.python.org/pypi/wheel/

[root@node1 binlogsql]# tar -xzvf wheel-0.31.0.tar.gz

[root@node1 binlogsql]# cd wheel-0.31.0

[root@node1 wheel-0.31.0]# python setup.py install

（3）python-mysql-replication安装

https://github.com/noplay/python-mysql-replication

[root@node1 binlogsql]# unzip python-mysql-replication-master.zip

[root@node1 binlogsql]# cd python-mysql-replication-master

[root@node1 python-mysql-replication-master]# python setup.py install

（4）可以通过pip安装相应的依赖包

https://pypi.python.org/pypi/pip

[root@node1 tools]# tar -xzvf pip-10.0.1.tar.gz

[root@node1 tools]# cd pip-10.0.1

[root@node1 pip-10.0.1]# python setup.py install

[root@node1 binlog2sql-master]# pip install -r requirements.txt

可能会出错误。

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/mysql_replication-0.18-py3.6.egg'

依赖包版本问题。

执行。。pip install mysql-replication

再执行 pip install-r requirements.txt

显示都已安装完成。

实战演练：

1.查看测试数据：

MariaDB [test]> select * from t;

+----+--------------+

| id | name|

+----+--------------+

|1 | ga|

| 31 | ga|

| 38 | ga|

| 45 | ga|

| 52 | hg|

| 59 | hh|

| 61 | 规划如果|

| 68 | 干点啥|

| 73 | ww|

| 80 | ww|

| 87 | gg|

| 94 | gg|

+----+--------------+

12 rows in set (0.00 sec)

2.删除部分数据：

MariaDB [test]> delete from t where id > 50;

Query OK, 8 rows affected (0.18 sec)

MariaDB [test]> select * from t;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|1 | ga|

| 31 | ga|

| 38 | ga|

| 45 | ga|

+----+------+

4 rows in set (0.00 sec)

删了8条记录。

3.查看master的日志位置。

MariaDB [test]> show master status;

+------------------+-----------+--------------+------------------+

+------------------+-----------+--------------+------------------+

| mysql-bin.000029 | 468829331 |||

+------------------+-----------+--------------+------------------+

1 row in set (0.01 sec)

4.根据误操作的大概时间找出相应的误操作语句

[root@localhost binlog2sql]# python binlog2sql.py -h272.168.1.201 -P3306 -uroot -p123456 -dtest -tt --start-file='mysql-bin.000029' --start-datetime='2018-05-10 11:00:00' --stop-datetime='2018-05-10 11:10:00' > a.sql

[root@localhost binlog2sql]# cat a.sql

DELETE FROM `test`.`t` WHERE `id`=52 AND `name`='hg' LIMIT 1; #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

DELETE FROM `test`.`t` WHERE `id`=59 AND `name`='hh' LIMIT 1; #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

DELETE FROM `test`.`t` WHERE `id`=61 AND `name`='规划如果' LIMIT 1; #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

DELETE FROM `test`.`t` WHERE `id`=68 AND `name`='干点啥' LIMIT 1; #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

DELETE FROM `test`.`t` WHERE `id`=73 AND `name`='ww' LIMIT 1; #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

DELETE FROM `test`.`t` WHERE `id`=80 AND `name`='ww' LIMIT 1; #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

DELETE FROM `test`.`t` WHERE `id`=87 AND `name`='gg' LIMIT 1; #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

DELETE FROM `test`.`t` WHERE `id`=94 AND `name`='gg' LIMIT 1; #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

从a.sql中可以查到这个事物在binlog中的start和end（binlog2sql对于同一个事务会输出同样的start position）

5.根据上一步中的位置点生成相应的insert恢复语句

使用-B选项生成回滚sql，检查回滚sql是否正确。(注：真实场景下，生成的回滚SQL经常会需要进一步筛选，查看里面是否有别的表的dml语句以及本表的非delete操作的语句，结合grep、编辑器等)

[root@localhost binlog2sql]# python binlog2sql.py -h272.168.1.201 -P3306 -uroot -p123456 -dtest -tt --start-file='mysql-bin.000029' --start-position=468829113 --stop-position=468829304 -B > b.sql

[root@localhost binlog2sql]# cat b.sql

INSERT INTO `test`.`t`(`id`, `name`) VALUES (94, 'gg'); #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

INSERT INTO `test`.`t`(`id`, `name`) VALUES (87, 'gg'); #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

INSERT INTO `test`.`t`(`id`, `name`) VALUES (80, 'ww'); #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

INSERT INTO `test`.`t`(`id`, `name`) VALUES (73, 'ww'); #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

INSERT INTO `test`.`t`(`id`, `name`) VALUES (68, '干点啥'); #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

INSERT INTO `test`.`t`(`id`, `name`) VALUES (61, '规划如果'); #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

INSERT INTO `test`.`t`(`id`, `name`) VALUES (59, 'hh'); #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

INSERT INTO `test`.`t`(`id`, `name`) VALUES (52, 'hg'); #start 468829113 end 468829304 time 2018-05-10 11:06:52

和删除语句进行对比刚好8条。

6、与开发确认回滚sql没问题后，执行回滚语句并确认回滚成功。

MariaDB [test]> source /home/binlog2sql-master/binlog2sql/b.sql

Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

MariaDB [test]> select * from t;

+----+--------------+

| id | name|

+----+--------------+

|1 | ga|

| 31 | ga|

| 38 | ga|

| 45 | ga|

| 52 | hg|

| 59 | hh|

| 61 | 规划如果|

| 68 | 干点啥|

| 73 | ww|

| 80 | ww|

| 87 | gg|

| 94 | gg|

+----+--------------+

12 rows in set (0.00 sec)

7。

(1)闪回的关键是快速筛选出真正需要回滚的SQL。

(2)先根据库、表、时间做一次过滤，再根据位置做更准确的过滤。

(3)由于数据一直在写入，要确保回滚sql中不包含其他数据。可根据是否是同一事务、误操作行数、字段值的特征等等来帮助判断。

(4)执行回滚sql时如有报错，需要查实具体原因，一般是因为对应的数据已发生变化。由于是严格的行模式，只要有唯一键(包括主键)存在，就只会报某条数据不存在的错，不必担心会更新不该操作的数据。

(5)如果待回滚的表与其他表有关联，要与开发说明回滚和不回滚各自的副作用，再确定方案。

(6)最重要的两点：筛选出正确SQL！与开发沟通清楚！

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