之前，有开发找到我，说应用的某个功能查询比以前慢了很多，让开发提供了慢的SQL语句，去对应的MySQL数据库看了一下执行计划，发现执行计划不正确，第一反应就是其中的一个表的统计信息不准确，导致了SQL语句的执行计划不对，从高效的查询SQL变成了慢SQL。定位到问题之后，自然是 analyze 一下，重新采集信息，这个时候，却发现 analyze 表上的所有 select 突然卡住了，不返回任何结果，然后应用就炸了，各种告警短信。

当时执行analyze操作的是一个slave库，受影响基本是select查询，所以在这里模拟的是查询操作。

创建模拟表

mysql> select * from t_test_1;+----+--------+-------+--------+| id | name | name2 | status |+----+--------+-------+--------+|1 | name1| 1001|0 ||2 | name1| 1002|1 ||3 | name1| 1003|1 ||4 | name1| 1004|0 ||5 | name1| 1005|1 ||6 | name1| 1006|0 ||7 | name1| 1007|2 ||8 | name1| 1008|0 ||9 | name1| 1009|1 || 10 | name10 | 1001|0 |+----+--------+-------+--------+10 rows in set (0.00 sec)复制代码

模拟慢查询，由于这里数据量不够，所以用sleep代替session1：模拟慢查询

mysql> select sleep(1000) from t_test_1;复制代码

session2：模拟收集表的统计信息

mysql> analyze table t_test_1;复制代码

session3：模拟执行analyze命令之后，在t_test_1表上执行一次select查询

mysql> select * from t_test_1 where id=5;复制代码

session4：查询所有会话信息

mysql> select * from processlist order by time desc;+----+------+-----------+--------------------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------+| ID | USER | HOST| DB | COMMAND | TIME | STATE | INFO |+----+------+-----------+--------------------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------+| 21 | root | localhost | testdb | Query |242 | User sleep| select sleep(1000) from t_test_1 || 23 | root | localhost | testdb | Query |180 | Waiting for table flush | analyze table t_test_1 || 24 | root | localhost | testdb | Query |3 | Waiting for table flush | select * from t_test_1 where id=5|| 22 | root | localhost | information_schema | Query |0 | executing | select * from processlist order by time desc |+----+------+-----------+--------------------+---------+------+-------------------------+----------------------------------------------+4 rows in set (0.00 sec)复制代码

从session4获取的所有会话信息中，可以看到有2个会话的状态是“Waiting for table flush”。

当MySQL数据库做FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, or OPTIMIZE TABLE这些操作时，会导致需要关闭内存中的表，并重新打开表，加载新的表结构到内存中。但是关闭表，需要等待所有的在这个表上的操作执行结束（包括select,insert,update,lock table等），所以当有一个特别慢的select一直在执行时，analyze table命令就一直无法结束。

既然知道什么原因导致的Waiting for table flush，就开始定位慢sql语句。在这里可以看到我们执行的是采集t_test_1表，所以需要查询涉及t_test_1表的慢查询，并且执行时间比analyze table t_test_1的执行时间还要长的会话。

mysql> select * from processlist where info like '%t_test_1%' and time >=(select time from processlist where id=23)order by time desc;+----+------+-----------+--------+---------+------+-------------------------+----------------------------------+| ID | USER | HOST| DB | COMMAND | TIME | STATE | INFO |+----+------+-----------+--------+---------+------+-------------------------+----------------------------------+| 21 | root | localhost | testdb | Query | 1187 | User sleep| select sleep(1000) from t_test_1 || 23 | root | localhost | testdb | Query | 1125 | Waiting for table flush | analyze table t_test_1 |+----+------+-----------+--------+---------+------+-------------------------+----------------------------------+2 rows in set (0.37 sec)复制代码

用上面的sql语句，很容易就定位到id=21的会话，导致analyze table t_test_1卡死，所以需要kill掉会话21.

mysql> kill 21;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> show full processlist;+----+------+-----------+--------------------+---------+------+----------+-----------------------+| Id | User | Host| db | Command | Time | State| Info|+----+------+-----------+--------------------+---------+------+----------+-----------------------+| 22 | root | localhost | information_schema | Query |0 | starting | show full processlist || 23 | root | localhost | testdb | Sleep | 1205 || NULL|| 24 | root | localhost | testdb | Sleep | 1028 || NULL|+----+------+-----------+--------------------+---------+------+----------+-----------------------+3 rows in set (0.00 sec)复制代码

杀掉会话，故障解除。

生产执行analyze table建议1.执行之前，先估算一下表的数据量，根据经验预估需要消耗的时间，同时查看是否有采集信息表的慢SQL，长事务在执行。

2.避免在业务高峰期执行analyze table进行统计信息采集。