前言

我们大家都知道，mysql查询使用select命令，配合limit，offset参数可以读取指定范围的记录,但是offset过大影响查询性能的原因及优化方法

我们在业务系统中难免少不了分页的需求。想到分页的时候，大家肯定会想到使用SQL中的LIMIT来实现。但是，如果不正确的使用LIMIT会导致性能问题（SQL执行得很慢、有可能会拖垮服务器），也会被领导批的；所以，我们来看看如何正确地使用LIMIT。

下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

LIMIT OFFSET, ROW_COUNT 实现分页

存在性能问题的方式

SELECT * FROM myTable ORDER BY `id` LIMIT 1000000, 30 

写出这样SQL语句的人肯定心里是这样想的：MySQL数据库会直接定位到符合条件的第1000000位，然后再取30条数据。
然而，实际上MySQL不是这样工作的。

LIMIT 1000000, 30 的意思是：扫描满足条件的1000030行，扔掉前面的1000000行，然后返回最后的30行。

较好的方式

SELECT t.*FROM (SELECT idFROM myTableORDER BYidLIMIT 1000000, 30) qJOIN myTable tONt.id = q.id

大概的原理是：

子查询只用到了索引列，没有取实际的数据，所以不涉及到磁盘IO，所以即使是比较大的 offset，查询速度也不会太差。

对具体的原理分析感兴趣的朋友可以看看这篇文章：MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

后记

未完待续。

参考资料

Why does MYSQL higher LIMIT offset slow the query down?MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。