背景

最近面试经常被问到关于数据库的事务的问题，可能平时我就知道加个注解@Transactional之后就一脸懵逼的。现在发现这一块真的是常常被忽略了，然而面试官就是最喜欢这种看是不常用，但是非常重要的问题，进而达到出其不意攻其不备。不吹水了，开始正文。

方案一：切面编程@Aspect

此方案主要是通过环绕切面的方式将mapper包下的接口方法，然后前后计算时间差即可。这就是典型的AOP知识，不过这种计算比较粗糙，但是也是个办法。具体方法如下：

@Aspect@Component@Slf4jpublic class MapperAspect {@AfterReturning("execution(* cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper.*Mapper.*(..))")public void logServiceAccess(JoinPoint joinPoint) {log.info("Completed: " + joinPoint);}/** * 监控cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper..*Mapper包及其子包的所有public方法 */@Pointcut("execution(* cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper.*Mapper.*(..))")private void pointCutMethod() {}/** * 声明环绕通知 * * @param pjp * @return * @throws Throwable */@Around("pointCutMethod()")public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {long begin = System.nanoTime();Object obj = pjp.proceed();long end = System.nanoTime();log.info("调用Mapper方法：{}，参数：{}，执行耗时：{}纳秒，耗时：{}毫秒",pjp.getSignature().toString(), Arrays.toString(pjp.getArgs()),(end - begin), (end - begin) / 1000000);return obj;}}

方案二：mybatis 的插件

MyBatis在四大对象的创建过程中，都会有插件进行介入。插件可以利用动态代理机制一层层的包装目标对象，而实现在目标对象执行目标方法之前进行拦截的效果。

MyBatis 允许在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用。

默认情况下，MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用包括：

①Executor(update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
②ParameterHandler(getParameterObject, setParameters)
③ResultSetHandler(handleResultSets, handleOutputParameters)
④StatementHandler(prepare, parameterize, batch, update, query)

下面是代码:

import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql;import org.apache.ibatis.mapping.ParameterMapping;import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;import org.apache.ibatis.plugin.Intercepts;import org.apache.ibatis.plugin.Invocation;import org.apache.ibatis.plugin.Plugin;import org.apache.ibatis.plugin.Signature;import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.stereotype.Component;import java.sql.Statement;import java.util.List;import java.util.Properties;/** * Sql执行时间记录拦截器 * * @author zero * 2019年12月13日17:05:28 */@Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "query", args = {Statement.class, ResultHandler.class}),@Signature(type = StatementHandler.class, method = "update", args = {Statement.class}),@Signature(type = StatementHandler.class, method = "batch", args = {Statement.class})})@Componentpublic class SqlExecuteTimeCountInterceptor implements Interceptor {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SqlExecuteTimeCountInterceptor.class);/** * 打印的参数字符串的最大长度 */private final static int MAX_PARAM_LENGTH = 50;/** * 记录的最大SQL长度 */private final static int MAX_SQL_LENGTH = 200;@Overridepublic Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {Object target = invocation.getTarget();long startTime = System.currentTimeMillis();StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) target;try {return invocation.proceed();} finally {long endTime = System.currentTimeMillis();long timeCount = endTime - startTime;BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql();String sql = boundSql.getSql();Object parameterObject = boundSql.getParameterObject();List<ParameterMapping> parameterMappingList = boundSql.getParameterMappings();// 格式化Sql语句，去除换行符，替换参数sql = formatSQL(sql, parameterObject, parameterMappingList);logger.info("执行 SQL：[ , {} ]执行耗时[ {} ms]", sql, timeCount);}}/** * 格式化/美化 SQL语句 * * @param sql sql 语句 * @param parameterObject 参数的Map * @param parameterMappingList 参数的List * @return 格式化之后的SQL */private String formatSQL(String sql, Object parameterObject, List<ParameterMapping> parameterMappingList) {// 输入sql字符串空判断if (sql == null || sql.length() == 0) {return "";}// 美化sqlsql = beautifySql(sql);// 不传参数的场景，直接把sql美化一下返回出去if (parameterObject == null || parameterMappingList == null || parameterMappingList.size() == 0) {return sql;}return LimitSQLLength(sql);}/** * 返回限制长度之后的SQL语句 * * * @param sql 原始SQL语句 */private String LimitSQLLength(String sql) {if (sql == null || sql.length() == 0) {return "";}if (sql.length() > MAX_SQL_LENGTH) {return sql.substring(0, MAX_SQL_LENGTH);} else {return sql;}}@Overridepublic Object plugin(Object target) {return Plugin.wrap(target, this);}@Overridepublic void setProperties(Properties properties) {}/** * 替换SQL 中? 所对应的值, 只保留前50个字符 * * @param sql sql语句 * @param valueOf ?对应的值 */private String replaceValue(String sql, String valueOf) {//超过50个字符只取前50个if (valueOf != null && valueOf.length() > MAX_PARAM_LENGTH) {valueOf = valueOf.substring(0, MAX_PARAM_LENGTH);}sql = sql.replaceFirst("\\?", valueOf);return sql;}/** * 美化sql * * @param sql sql语句 */private String beautifySql(String sql) {sql = sql.replaceAll("[\\s\n ]+", " ");return sql;} }

方案三：直接用druid

这种就是我们平时用的最多的，但是面试的话说一下就得了，估计也没有怎么好问的了。

Springboot+druid的配置application.yml文件如下：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb1?characterEncoding=utf-8&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTCdriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # mysql8.0以前使用com.mysql.jdbc.Driverusername: rootpassword: rootplatform: mysql#通过这句配置将druid连接池引入到我们的配置中，spring会尽可能判断类型是什么，然后根据情况去匹配驱动类。type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:initial-size: 5 # 初始化大小min-idle: 5 # 最小max-active: 100 # 最大max-wait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 指定一个空闲连接最少空闲多久后可被清除，单位是毫秒validationQuery: select 'x'test-while-idle: true # 当连接空闲时，是否执行连接测试test-on-borrow: false # 当从连接池借用连接时，是否测试该连接test-on-return: false # 在连接归还到连接池时是否测试该连接filters: config,wall,stat # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙poolPreparedStatements: true # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20maxOpenPreparedStatements: 20# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录connectionProperties: druid.stat.slowSqlMillis=200;druid.stat.logSlowSql=true;config.decrypt=false # 合并多个DruidDataSource的监控数据#use-global-data-source-stat: true#WebStatFilter配置，说明请参考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilterweb-stat-filter:enabled: true #是否启用StatFilter默认值trueurl-pattern: /*exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.icosession-stat-enable: truesession-stat-max-count: 10#StatViewServlet配置，说明请参考Druid Wiki，配置_StatViewServlet配置stat-view-servlet:enabled: true #是否启用StatViewServlet默认值trueurl-pattern: /druid/*reset-enable: truelogin-username: adminlogin-password: admin

总结

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。