一、一个简单的schema.xml文件：

1、文件内容：

<?xml version="1.0"?>

<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">

<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

<!-- 设置表的存储方式.schema name="TESTDB" 与 server.xml中的 TESTDB 设置一致 -->

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">

<table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" />

<table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long"/>

</schema>

<!-- 设置dataNode 对应的数据库,及 mycat 连接的地址dataHost -->

<dataNode name="node_db01" dataHost="dataHost01" database="db1" />

<dataNode name="node_db02" dataHost="dataHost01" database="db2" />

<dataNode name="node_db03" dataHost="dataHost01" database="db3" />

<!-- mycat 逻辑主机dataHost对应的物理主机.其中也设置对应的mysql登陆信息 -->

<dataHost name="dataHost01" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">

<heartbeat>select user()</heartbeat>

<writeHost host="hostM1" url="192.168.56.101:3306" user="root" password="123456"/>

</dataHost>

</mycat:schema>

2、说明：

（2.1）、<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">

在这一行参数里面,schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字,

checkSQLschema这个参数为False的时候,表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名,比如说mydatabase1.test1,会被当做test1;

sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制;如果sql语句中出现limit会覆盖此处的sqlMaxLimit。

（2.2）、<table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" />

global表示 compay表是全局表 在节点node_db01对应的数据库中

（2.3）、<table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long">

（2.4）、mod-long 在rule.xml中：

<tableRule name="mod-long">

<rule>

<columns>id</columns>

<algorithm>mod-long</algorithm>

</rule>

</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">

<!-- how many data nodes -->

<property name="count">3</property>

</function>

count值为数据库的节点数

如有三个数据库db1,db2,db3

dataHost 只写了一个表明 物理数据库只有一个，有三个不同逻辑库

（2.5）、balance是否启用读写分离：

balance=0时,读操作都在localhost上(localhost失败时,后端直接失败)。

balance=1时,读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时,写操作会在localhost1,如果localhost1再失败,则无法进行写操作)。

balance=2时,写操作会在localhost上，读操作会随机分散在localhost1,localhost1和两个readhost上面(同上)

我们这里只有个数据库服务器hostM1，故balance=0。

（2.6）、writeType 写操作只写入几个节点：

writeType=0时,写操作只会在localhost上,如果localhost失败,会自动切换到localhost1,localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作。

writeType=1时,写操作会随机分布在localhost和localhost1上,单点失败并不会影响集群的写操作,但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新,会在读数据的时候出现数据不一致

我们这里只有个数据库服务器hostM1，故balance=0。

（2.7）、switchType="-1,1,2,3" 是否启用主从切换：

-1：表示不启用主从切换；

1：为默认值，自动切换；

2：基于主从同步的状态，决定是否切换，与show slave status心跳对应；

3：基于多主galary集群切换，与show status like 'wsrep%'心跳对应；

备注：switchType=1、2、3时，需要配置多个writeHost节点。

（2.8）、heartbeat 心跳检测：switchType和heartbeat配合使用

<heartbeat>show slave status</heartbeat> --心跳检测语句，一般为select user();

如果是switchType=2，基于主从同步状态决定是否切换，则心跳设为show slave status;

如果是switchType=3，则心跳设为show status like 'wsrep%'；

二、一个稍微复杂的schema.xml文件：

1、文件内容：

<?xml version=\"1.0\"?>

<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\">

<mycat:schema xmlns:mycat=\"http://org.opencloudb/\">

<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">

<!-- auto sharding by id (long) -->

<table name="students" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule1" />

<table name="log_test" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule2" />

<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join

with any table whose sharding node is in the same data node -->

<table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />

<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile">

<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id">

<childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" />

</childTable>

<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" />

</table>

</schema>

<dataNode name=\"dn1\" dataHost=\"localhost\" database=\"test1\" />

<dataNode name=\"dn2\" dataHost=\"localhost\" database=\"test2\" />

<dataNode name=\"dn3\" dataHost=\"localhost\" database=\"test3\" />

<dataNode name=\"dn4\" dataHost=\"localhost\" database=\"test4\" />

<dataHost name="localhost" maxCon="100" minCon="10" balance="1"

writeType="1" dbType="mysql" dbDriver="native">

<heartbeat>select user()<beat>

<!-- can have multi write hosts -->

<writeHost host="localhost" url="localhost:3306" user="root" password="wangwenan">

<!-- can have multi read hosts -->

<readHost host=\"hostS1\" url="localhost:3307" user="root" password="wangwenan"/>

</writeHost>

<writeHost host="localhost1" url="localhost:3308" user="root" password="wangwenan">

<!-- can have multi read hosts -->

<readHost host="hostS11" url="localhost:3309" user="root" password="wangwenan"/>

</writeHost>

</dataHost>

</mycat:schema>

2、说明：

（2.1）、<table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />

这一行代表的是全局表,这意味着,item_test这张表会在四个dataNode里面都保存有完整的数据副本,那么查询的时候只会分发到某一个节点上

配置的primaryKey没发现作用在哪里，姑且忽略吧，以后发现了再补上.

（2.2）、childtable是一种依赖于父表的结构，这意味着，childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分，

当父表与子表进行连接，且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时,不会进行跨库的连接.

（2.3）、writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数，这里用了双主双从的集群配置。

故writeType="1",balance="1"