本文实例讲述了mysql中null（IFNULL，COALESCE和NULLIF）相关知识点。分享给大家供大家参考，具体如下：

在MySQL中，NULL值表示一个未知值，它不同于0或空字符串''，并且不等于它自身。

我们如果将NULL值与另一个NULL值或任何其他值进行比较，则结果为NULL，因为一个不知道是什么的值(NULL值)与另一个不知道是什么的值(NULL值)比较，其值当然也是一个不知道是什么的值(NULL值)。

然而我们通常，使用NULL值来表示数据丢失，未知或不适用的情况。 例如，潜在客户的电话号码可能为NULL，并且可以稍后添加。所以我们创建表时，可以通过使用NOT NULL约束来指定列是否接受NULL值。接下来，我们来创建一张leads表，并且以此为依据来具体了解下：

CREATE TABLE leads (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,first_name VARCHAR(50) NOT NULL,last_name VARCHAR(50) NOT NULL,source VARCHAR(255) NOT NULL,email VARCHAR(100),phone VARCHAR(25));

我们可以看出来，id是主键列，它不接受任何NULL值，然后first_name，last_name和source列使用NOT NULL约束，因此，不能在这些列中插入任何NULL值，而email和phone列则可接受NULL值。

所以，我们可以在insert语句中使用NULL值来指定数据丢失。 例如，以下语句将一行插入到线索表中。 因为电话号码丢失，所以使用NULL值：

INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)VALUE('John','Doe','Web Search','john.doe@yiibai.com',NULL);

因为email列的默认值为NULL，可以按照以下方式在INSERT语句中省略电子邮件：

INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,phone)VALUES('Lily','Bush','Cold Calling','(408)-555-1234'),('David','William','Web Search','(408)-888-6789');

完事如果我们要将列的值设置为NULL，可以使用赋值运算符(=)。 例如，要将David William的手机(phone)更新为NULL，请使用以下UPDATE语句：

UPDATE leads SET phone = NULLWHEREid = 3;

但是如果使用order by子句按升序对结果集进行排序，则MySQL认为NULL值低于其他值，因此，它会首先显示NULL值。以下查询语句按照电话号码(phone)升序排列：

SELECT *FROMleadsORDER BY phone;

执行上面查询语句，结果如下：

+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+| id | first_name | last_name | source| email| phone |+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+| 1 | John| Doe| Web Search| john.doe@yiibai.com | NULL|| 3 | David | William| Web Search| NULL| NULL|| 2 | Lily| Bush | Cold Calling | NULL| (408)-555-1234 |+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+

如果使用ORDER BY DESC，NULL值将显示在结果集的最后：

SELECT *FROMleadsORDER BY phone DESC;

执行上面查询语句，结果如下：

+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+| id | first_name | last_name | source| email| phone |+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+| 2 | Lily| Bush | Cold Calling | NULL| (408)-555-1234 || 1 | John| Doe| Web Search| john.doe@yiibai.com | NULL|| 3 | David | William| Web Search| NULL| NULL|+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+3 rows in set

我们如果要在查询中测试NULL，可以在where子句中使用IS NULL或IS NOT NULL运算符。例如，要获得尚未提供电话号码的潜在客户，请使用IS NULL运算符，如下所示：

SELECT *FROMleadsWHEREphone IS NULL;

执行上面查询语句，结果如下：

+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+| id | first_name | last_name | source | email| phone |+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+| 1 | John| Doe| Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL || 3 | David | William| Web Search | NULL| NULL |+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+2 rows in set

我们还可以使用IS NOT运算符来获取所有提供电子邮件地址的潜在客户：

SELECT *FROMleadsWHEREemail IS NOT NULL;

执行上面查询语句，结果如下：

+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+| id | first_name | last_name | source | email| phone |+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+| 1 | John| Doe| Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+1 row in set

然而，即使NULL不等于NULL，GROUP BY子句中视两个NULL值相等，来看下sql实例：

SELECT email, count(*)FROMleadsGROUP BY email;

该查询只返回两行，因为其邮箱(email)列为NULL的行被分组为一行，结果如下所示：

+---------------------+----------+| email| count(*) |+---------------------+----------+| NULL|2 || john.doe@yiibai.com |1 |+---------------------+----------+2 rows in set

我们要知道在列上使用唯一约束或UNIQUE索引时，可以在该列中插入多个NULL值，在这种情况下，MySQL认为NULL值是不同的。接下来我们通过为phone列创建一个UNIQUE索引来验证这一点：

CREATE UNIQUE INDEX idx_phone ON leads(phone);

这里我们要注意，如果使用BDB存储引擎的话，mysql会认为NULL值相等，因此我们不能将多个NULL值插入到具有唯一约束的列中。

既然知道了null的好处和坏处，我们就来看下在mysql中应该如何处理它吧。mysql一共提供了三个函数，分别是IFNULL，COALESCE和NULLIF。

我们来分别看下，首先，IFNULL函数接受两个参数。 如果IFNULL函数不为NULL，则返回第一个参数，否则返回第二个参数。例如，如果不是NULL，则以下语句返回电话号码(phone)，否则返回N/A，而不是NULL。来看个实例：

SELECT id, first_name, last_name, IFNULL(phone, 'N/A') phoneFROMleads;

执行上面查询语句，得到以下结果：

+----+------------+-----------+----------------+| id | first_name | last_name | phone |+----+------------+-----------+----------------+| 1 | John| Doe| N/A|| 2 | Lily| Bush | (408)-555-1234 || 3 | David | William| N/A|+----+------------+-----------+----------------+3 rows in set

完事就是COALESCE函数，它接受参数列表，并返回第一个非NULL参数。 例如，可以使用COALESCE函数根据信息的优先级按照以下顺序显示线索的联系信息：phone, email和N/A。以下是案例：

SELECT id,first_name,last_name,COALESCE(phone, email, 'N/A') contactFROMleads;

执行上面查询语句，得到以下代码：

+----+------------+-----------+---------------------+| id | first_name | last_name | contact |+----+------------+-----------+---------------------+| 1 | John| Doe| john.doe@yiibai.com || 2 | Lily| Bush | (408)-555-1234 || 3 | David | William| N/A |+----+------------+-----------+---------------------+3 rows in set

最后就是NULLIF函数了，它接受两个参数。如果两个参数相等，则NULLIF函数返回NULL。 否则，它返回第一个参数。在列中同时具有NULL和空字符串值时，NULLIF函数很有用。 例如，我们错误地将以下行插入到leads表中：

INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)VALUE('Thierry','Henry','Web Search','thierry.henry@yiibai.com','');

因为phone是一个空字符串:''，而不是NULL。所以，如果我们想获得潜在客户的联系信息，则最终得到空phone，而不是电子邮件，如下所示：

SELECT id,first_name,last_name,COALESCE(phone, email, 'N/A') contactFROMleads;

执行上面查询语句，得到以下代码：

+----+------------+-----------+---------------------+| id | first_name | last_name | contact |+----+------------+-----------+---------------------+| 1 | John| Doe| john.doe@yiibai.com || 2 | Lily| Bush | (408)-555-1234 || 3 | David | William| N/A || 4 | Thierry| Henry | |+----+------------+-----------+---------------------+

我们如果要解决这个问题，就要使用NULLIF函数将电话与空字符串('')进行比较，如果相等，则返回NULL，否则返回电话号码：

SELECT id,first_name,last_name,COALESCE(NULLIF(phone, ''), email, 'N/A') contactFROMleads;

执行上面查询语句，得到以下代码：

+----+------------+-----------+--------------------------+| id | first_name | last_name | contact |+----+------------+-----------+--------------------------+| 1 | John| Doe| john.doe@yiibai.com || 2 | Lily| Bush | (408)-555-1234|| 3 | David | William| N/A || 4 | Thierry| Henry | thierry.henry@yiibai.com |+----+------------+-----------+--------------------------+4 rows in set

好啦，本次记录就到这里了。

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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。